Matlab批量读取csv、txt、prn等文件

clear;
close all;
clc;
%检查数据格式，每一列为一个样本数据
Files=dir('G:\1、科研相关\试验\*.csv'); %读取文件夹里所有.csv的文件，且把文件名按顺序读取在Files中
n=length(Files); %Files中文件数目% sort_nat 详见 https://blog.csdn.net/weixin_37706204/article/details/127023046
Files2 = sort_nat({Files.name}); % 按照顺序读取文件名 %需要将Files2的cell格式转换为struct，才可以进行后续数据提取
%详见https://blog.csdn.net/kyang624823/article/details/78678075?ops_request_misc=&request_id=&biz_id=102&utm_term=matlab%E5%B0%86cell%E5%86%99%E5%85%A5%E5%88%B0struct&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~sobaiduweb~default-0-78678075.nonecase&spm=1018.2226.3001.4187Files3=cell(n,1);
for i=1:n;Files3{i}.name=Files2{i};
end
Files4=[Files3{:}];%此时Files4文件格式与初始Files相同% 数据整合过程参考 https://blog.csdn.net/weixin_53096769/article/details/110529553
x=Files4(1).name; % Files4中的第一个文件的名
z=importdata(x); % 读取第一个文件中的csv格式数据
z=z(:,2); % 只需要第2列的数据，根据数据格式修改,z中每一列为一个样本数据
z=z'; % 需要转置成行数据
Last_Files=z;  % Last_Files是最终文件
for i=1:n-1x=Files4(i+1).name; %读取Files4的名字 z=importdata(x); %读取.csv的数据z=z(:,2);  %转置过程同上z=z';Last_Files=[Last_Files;z];% 依次提取并组合到Last_Files中
endsave Last_Files %保存C4为C4.mat到当前文件夹
Last_Files=Last_Files'; %此时每一列为一个样本数据%尝试过将每一个样本数据和样本号进行对应整合，但由于double和cell格式不同，一直没有成功
%需要的话可以手动粘贴到excel，后缀也可以尝试删除掉
%Files2为文件名

有时候采集数据时，经常需要将不同样本（不同格式）数据进行汇总

上述代码参考其他博主，进行了相应修改：

1、主要是sort_nat函数的应用（按照命名顺序进行数据提取，这个非常重要）需要安装sort_nat函数，要检查好最终汇总数据是否按照自己的要求排序，大量文件乱序排放严重影响结果！！！

2、cell与struct格式的转换，转换后才可以进行csv文件数据的提取。

3、修改代码Files=dir('G:\1、科研相关\试验\*.csv');中后缀，可以进行prn、txt文件的批量读取。

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