Python 之异常检测/异常点搜索

异常点搜索

继续话题：对离群值的处理。

已经开发了一套Python工具，用于检测数据中的排放和搜索异常点--Python异常点检测(PyOD)

PyOD是一个全面的、可扩展的Python工具包，用于检测多维数据中的外部对象（排放）。

PyOD的优势。

1. 统一的API，详细的文档和不同算法的交互式例子。
2. 高级模型，包括神经网络/深度训练和发射集合。
3.使用JIT优化性能，并在可能的情况下使用numba进行并行。
和joblib。
4. 同时兼容Python 2和Python 3。
协议：线性模型、基于近似的、概率算法、离群组、神经网络。

算法

1.导入所需模块

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inlineimport numpy as np
import pandas as pd
from pyod.utils.data import generate_data, get_outliers_inliersfrom scipy import statsimport itertools

itertools模块实现了创建迭代器以有效组织循环的函数。

2.使用函数generate_data创建排放量为10%的数据

contamination = 0.1 # percentage of outliers
n_train = 500       # number of training points
n_test = 500        # number of testing points
n_features = 2      # number of features
X_train, y_train, X_test, y_test = generate_data(n_train=n_train, n_test=n_test, n_features=n_features, contamination=contamination)

你可以分别计算离群值（不排放）和离群值（排放）的数量。

# store outliers and inliers in different numpy arrays
x_outliers, x_inliers = get_outliers_inliers(X_train, y_train)n_inliers = len(x_inliers)
n_outliers = len(x_outliers)print('inliers: ', n_inliers, ' outliers: ', n_outliers)

3.在散点图上显示数据。

# Plot
plt.scatter(X_train[:, 0], X_train[:, 1], alpha=0.8)
plt.title('Scatter plot')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.show()

图中清晰地显示了云--一组离群者（不是排放）和云附近的少量排放点。

我们使用算法k最近的邻居（k-NN）来识别异常。

k-NN算法是一种非参数化的方法，可以识别出最接近的教程例子

Python 之异常检测/异常点搜索相关推荐

PyOD是一种基于Python的异常检测工具箱。它提供了一系列流行的异常检测算法，可以用于识别各种异常情况，例如离群值、孤立点和噪声数据。在本文中，将介绍PyO...
PyOD是一种基于Python的异常检测工具箱.它提供了一系列流行的异常检测算法,可以用于识别各种异常情况,例如离群值.孤立点和噪声数据.在本文中,将介绍PyOD的简介.安装和使用方法. 一.简介 P ...
python进行异常检测工具_异常检测以及开源工具简介
图1 异常检测什么是异常点异常点是指其值与其他值存在显著不同的数据点.以时间序列为例,时间序列中的异常点,其时间超过了该序列的正常范围,而不考虑数据点之间的时间关系.换句话说,即使将所有数据点都视 ...
视频异常检测算法 python_使用Python进行异常检测
作者|Rashida Nasrin Sucky 编译|VK 来源|Towards Datas Science 异常检测可以作为异常值分析的一项统计任务来处理.但是如果我们开发一个机器学习模型,它可以像 ...
如何使用Python进行异常检测?我来教你呀~
异常检测可以作为异常值分析的一项统计任务来处理.但是如果我们开发一个机器学习模型,它可以像往常一样自动化,可以节省很多时间. 异常检测有很多用例.信用卡欺诈检测.故障机器检测或基于异常特征的硬件系统检 ...
使用Python进行异常检测
异常检测是异常值分析中的一项统计任务,但是如果我们开发一个机器学习模型来自动化地进行异常检测,可以节省很多时间. 异常检测有很多用例,包括信用卡欺诈检测.故障机器检测.基于异常特征的硬件系统检测.基于 ...
python检测异常数据_用Python中从头开始的实现完整的异常检测算法
利用概率的异常检测算法异常检测可以作为离群分析的统计任务来对待. 但是,如果我们开发一个机器学习模型,它可以自动化,并且像往常一样可以节省大量时间. 有很多异常检测用例. 信用卡欺诈检测,故障机器检 ...
无监督算法与异常检测
一.整体概览反欺诈往往看做是二分类问题,但是仔细想想是多分类问题,因为每种不同类型的欺诈都当做是一种单独的类型.欺诈除了多样并且不断变化,欺诈检测还面临一下问题: 1). 由于大部分情况数据是没有标 ...
金融风控实战——异常检测(一)
为什么反欺诈检测难度很高? 反欺诈项目很多情况下就是客户根本不知道什么是欺诈,什么不是.换句话说,诈骗的定义很模糊. 往小了说,反诈骗似乎是一个二分类问题(binary classification) ...
不均衡学习和异常检测
06_不均衡学习和异常点检测学习目标知道样本不均衡时的常用处理方式掌握SMOTE过采样的使用知道LOF算法的原理知道IForest算法的原理应用异常检测算法进行数据清洗 1 样本不均衡简介 ...
python 异常点检测 cook距离_异常检测算法汇总
本文来自:https://github.com/Albertsr 第一部分:无监督异常检测 1. 算法 1.1 孤立森林(Isolation Forest) 算法论文: Isolation Fores ...

Python 之异常检测/异常点搜索

异常点搜索

1.导入所需模块

2.使用函数generate_data创建排放量为10%的数据

3.在散点图上显示数据。

Python 之异常检测/异常点搜索相关推荐

最新文章

热门文章

Python 之 异常检测/异常点搜索

异常点搜索

1.导入所需模块

2.使用函数generate_data创建排放量为10%的数据

3.在散点图上显示数据。

Python 之 异常检测/异常点搜索相关推荐

最新文章

热门文章

Python 之异常检测/异常点搜索

Python 之异常检测/异常点搜索相关推荐