排序

list

两种方法：list的方法sort()、内置函数sorted()

li = [3,1,5,4,9,6]
li.sort(reverse=True)      # 降序，永久性函数
print(li)li = [3,1,5,4,9,6]
li = sorted(li, reverse=True) # 降序，暂时性函数（有返回 li=）
print(li)

str、tuple

str、tuple 都要转为 list，再排序

dict、set

d = {'b': 1, 'a': 2, 'c': 10}
# 键的升序排序
li = sorted(d.items(), key=lambda x: x[0])
print(li)       # [('a', 2), ('b', 1), ('c', 10)]
# 值的升序排序
li = sorted(d.items(), key=lambda x: x[1])
print(li)       # [('b', 1), ('a', 2), ('c', 10)]s = {4,3,5,1,2}
li = sorted(s)
print(li)       # [1, 2, 3, 4, 5]

多级排序：key=

key：

key=str.lower
排序忽略大小写
key=lambda …
key=fun

key：多级的升序降序用符号，如 -x[0]

li = [('d', 10),('d', 0),('a', 20)]
li.sort(key=lambda x:x[0])     # 按li[0]排序
print(li)       # [('a', 20), ('d', 10), ('d', 0)]
li.sort(key=lambda x:(x[0],x[1]))      # 分级排序，若第一级相等，则按第二级排序
print(li)       # [('a', 20), ('d', 0), ('d', 10)]
li.sort(key=lambda x:(x[0],-x[1]))     # 分级排序
print(li)       # [('a', 20), ('d', 10), ('d', 0)]li = [13, 28, 37]
def fun(x):return x%10
li.sort(key=fun, reverse=True)        # 按个位数 降序
print(li)       # [28, 37, 13]li = [{'name':'d', 'age':10},{'name':'d', 'age':0},{'name':'a', 'age':20},]
li = sorted(li, key=lambda x:(x['name'],x['age']))        # 分级排序
print(li)       # [{'name': 'a', 'age': 20}, {'name': 'd', 'age': 0}, {'name': 'd', 'age': 10}]class Student():def __init__(self, name, age):self.name = nameself.age = agedef __repr__(self):return repr((self.name, self.age))li = [Student('d', 10),Student('d', 0),Student('a', 20),]
li.sort(key=lambda x: (x.name, -x.age))
print(li)           # [('a', 20), ('d', 0), ('d', 10)]

反转

list

三种方法：

切片
list的方法reverse()
内置函数reversed()

# 切片
li = [1,2,3,4]
print(li[::-1])# .reverse
li = [1,2,3,4]
li.reverse()    # 永久
print(li)# reversed
li = [1,2,3,4]
it = reversed(li)  # 返回迭代器
for x in it:print(x)

str

# 切片
s = 'abcd'
print(s[::-1])      # dcba  # reversed
s = 'abcd'
s = ''.join(reversed(s))
print(s)        # dcba

tuple

# 切片
t = [1,2,3,4]
print(t[::-1])      [4, 3, 2, 1]# reversed
t = [1,2,3,4]
it = reversed(t)
for x in it:print(x)

Python（二十五）：排序、反转相关推荐

python二十五:装饰器
装饰器:本质是函数,为其他函数添加附加功能. 原则: 不修改被修饰函数的源代码. 不修改被修饰函数的调用方式. 装饰器 = 高阶函数+函数嵌套+闭包. 高阶函数: 函数接收的参数是一个函数名或者函数的 ...
Python之精心整理的二十五个文本提取及NLP相关的处理案例
一.提取 PDF 内容 # pip install PyPDF2 安装 PyPDF2 import PyPDF2 from PyPDF2 import PdfFileReader# Creating ...
python灰度图片格式_[Python图像处理] 十五.图像的灰度线性变换
[Python图像处理] 十五.图像的灰度线性变换发布时间:2019-03-28 00:08, 浏览次数:619 , 标签: Python 该系列文章是讲解Python OpenCV图像处理知识,前 ...
2021年大数据Hadoop（二十五）：YARN通俗介绍和基本架构
全网最详细的Hadoop文章系列,强烈建议收藏加关注! 后面更新文章都会列出历史文章目录,帮助大家回顾知识重点. 目录本系列历史文章前言 YARN通俗介绍和基本架构 Yarn通俗介绍 Yarn基本 ...
SAP UI5 初学者教程之二十五 - 使用代理服务器解决 SAP UI5 应用访问远端 OData 服务的跨域问题试读版
一套适合 SAP UI5 初学者循序渐进的学习教程教程目录 SAP UI5 本地开发环境的搭建 SAP UI5 初学者教程之一:Hello World SAP UI5 初学者教程之二:SAP UI5 ...
开源操作系统 FreeDOS 二十五年演进史：因微软抛弃 MS-DOS 而来！
[CSDN 编者按]1994 年,微软宣布停止支持 MS-DOS,而 FreeDOS 的作者 Jim Hall 作为 MS-DOS 的超级粉丝,决定自行设计一个 MS-DOS 的自由软件替代--这就有 ...
学习python第十五天，面对对象
学习python第十五天,面对对象面对对象又叫劝退对象,要么劝退你的对象,要么python劝退你,hhhh 开玩笑,但是这块知识点确实比较难面向对象编面向对象编程指令式编程---->面向 ...
二十五个深度学习相关公开数据集
转 [干货]二十五个深度学习相关公开数据集 2018年04月18日 13:42:53 阅读数:758 (选自Analytics Vidhya:作者:Pranav Dar:磐石编译) 目录介绍图像处 ...
VMware vSphere 服务器虚拟化之二十五桌面虚拟化之终端服务池
VMware vSphere 服务器虚拟化之二十五桌面虚拟化之终端服务池终端服务池是指由一台或多台微软终端服务器提供服务的桌面源组成的池.终端服务器桌面源可交付多个桌面.它具有以下特征: 1.终端 ...
未处理异常和C++异常——Windows核心编程学习手札之二十五
未处理异常和C++异常 --Windows核心编程学习手札之二十五当一个异常过滤器返回EXCEPTION_CONTINUE_SEARCH标识符时是告诉系统继续上溯调用树,寻找另外的异常过滤器,但当每 ...

Python（二十五）：排序、反转

文章目录

排序

list

str、tuple

dict、set

多级排序：key=

反转

list

str

tuple

Python（二十五）：排序、反转相关推荐

最新文章

热门文章