java,Hash冲突及解决办法

Hash冲突：

理解Hash冲突前，先了解一下Hash函数

哈希函数
数据元素的存储地址，是根据数据的关键字K通过一定的函数关系计算得出，这个函数关系即称哈希函数。

Hash冲突就是，不同的数据元素关键字K，计算出的哈希值相同，此时两个或多个数据，对应同一个存储地址，即产生冲突。

Hash冲突解决办法：

开放定址法
再哈希法
链地址法
建立公共溢出区

开放定址法
使用某种探测算法在散列表中寻找下一个空的散列地址，只要散列表足够大，空的散列地址总能找到。按照探测序列的方法，一般将开放地址法区分为线性探查法（顺序的查看下一个单元）、二次探查法（在表的左右进行跳跃式探测）、双重散列法（双哈希函数，先用第一个函数 f(key) 对关键码计算哈希地址，一旦产生地址冲突，再用第二个函数 g(key) 确定移动的步长因子，最后通过步长因子序列由探测函数寻找空的哈希地址）、伪随机探测再散列建立一个伪随机数发生器，并给一个随机数作为起点（）等。
** 再哈希法**
这种方式是同时构造多个哈希函数，当产生冲突时，计算另一个哈希函数的值。
这种方法不易产生聚集，但增加了计算时间。
链地址法
将所有哈希地址相同的都链接在同一个链表中，因而查找、插入和删除主要在同义词链中进行。链地址法适用于经常进行插入和删除的情况。

注意：最坏的就是hash值全都映射在同一个地址上，这样哈希表就会退化成链表
jdk1.8采用红黑树解决这种情况

建立公共溢出区
将哈希表分为基本表和溢出表两部分，凡是和基本表发生冲突的元素，一律填入溢出表。

优缺点比较：

开放散列（open hashing）/ 拉链法（针对桶链结构）
优点：
在总数频繁变动的时候可以节省开销，避免了动态调整；
记录存储在节点里，动态分布，避免了指针的开销
删除时候比较方便
缺点：
因为存储是动态的，所以在查询的时候跳转需要更多的时间的开销
在key-value可以预知，以及没有后续增改操作时候，封闭散列性能优于开放散列
不容易序列化

封闭散列（closed hashing）/ 开放定址法
优点：
容易序列化
如果可以预知数据总数，可以创建完美哈希数列
缺点：
存储的记录数目不能超过桶组数，在交互时候会非常麻烦
使用探测序列，计算时间成本过高
删除的时候比较麻烦