图像的风格迁移，心心念念好久了啊！

简单几个步骤，就可以转换图片风格啦。

1. 在github下载模型，模型后缀名是 t7，新建 model 文件夹用来存放模型

图像风格迁移模型链接

2. 新建 fengge.py 文件，代码如下：

import cv2 as cv

import numpy as np

import argparse

parser = argparse.ArgumentParser(

description='This script is used to run style transfer models from '

'https://github.com/jcjohnson/fast-neural-style using OpenCV')

parser.add_argument('--input', help='Path to image or video. Skip to capture frames from camera')

parser.add_argument('--model', help='Path to .t7 model')

parser.add_argument('--width', default=-1, type=int, help='Resize input to specific width.')

parser.add_argument('--height', default=-1, type=int, help='Resize input to specific height.')

parser.add_argument('--median_filter', default=0, type=int, help='Kernel size of postprocessing blurring.')

args = parser.parse_args()

net = cv.dnn.readNetFromTorch(args.model)

if args.input:

cap = cv.VideoCapture(args.input)

else:

cap = cv.VideoCapture(0)

cv.namedWindow('Styled image', cv.WINDOW_NORMAL)

while cv.waitKey(1) < 0:

hasFrame, frame = cap.read()

if not hasFrame:

cv.waitKey()

break

inWidth = args.width if args.width != -1 else frame.shape[1]

inHeight = args.height if args.height != -1 else frame.shape[0]

inp = cv.dnn.blobFromImage(frame, 1.0, (inWidth, inHeight),

(103.939, 116.779, 123.68), swapRB=False, crop=False)

net.setInput(inp)

out = net.forward()

out = out.reshape(3, out.shape[2], out.shape[3])

out[0] += 103.939

out[1] += 116.779

out[2] += 123.68

out /= 255

out = out.transpose(1, 2, 0)

t, _ = net.getPerfProfile()

freq = cv.getTickFrequency() / 1000

print(t / freq, 'ms')

if args.median_filter:

out = cv.medianBlur(out, args.median_filter)

cv.imshow('Styled image', out)

3. 打开 cmd ，cd 到目标文件夹

4. 准备好图片 1.jpg ，在 cmd 中输入命令

python fengge.py --input 1.jpg --model ./model/udnie.t7

用石原里美的图片来做效果展示：

这张就是梵高风格的石原里美啦 ！

当然，自己训练一个模型也是没有问题的。

注：代码部分 参考jcjohnson的Github

如果有看到其他好看的模型，欢迎评论留言哦！