CSDN的被爬虫专用声明:虾神原创,公众号\知乎:虾神说D

转发、转载和爬虫,请主动保留此声明。

空间自相关是学习空间统计学课程中的第一个拦路虎,据虾神所知,很多初学空间统计学的同学,在遇上这个词汇的时候,就准备放弃这一门本来可以很有意思的课程了。因为大家发现“空间自相关”这五个字,无论是拆开来,还是任意自由组合,都是认识且了解的,but……五个字合起来之后,就不明觉厉了。

那么什么叫做空间自相关呢?实际上要从我们能看懂的相关性分析说起,实际上空间自相关也是来源于单变量统计分析里面的相关性概念。

啥叫相关性分析呢?相关性就是用于衡量两组变量之间的紧密程度。比如下面这两组数据:

如果把上面的哭和笑,用数值进行表达,用一个数学公式就可以算出来,具体的计算公式我就不去亮了,有兴趣的同学自己去查。

通过数学公式,可以计算出这个相关系数,相关系数的值一般都在【-1,1】之间,情况如下:

但是自相关又是啥意思呢?最早自相关来自于时间序列分析——通常时间序列分析里面的数据,除去时序维度之外,只有一个属性维度,比如全天的气温:

或者是原油期货数据:

这种针对这种同一属性之间进行分析相关性的,就叫做“自相关”。

有同学看到这里,可能会问,两组数据之间进行相关分析我们很好理解,同一组数据,怎么做相关分析?难道是要把数据——

好吧,你虽然没有完全猜对,但是也差不多了——自相关分析的方法,就是用同样大小的窗口,把数据切分成若干块,比如如果仅分成两块的话:

而如果分的更细,我们就可以得到若干个延时为1的序列,这些序列之间相关系数就可以很轻易的算出来了,当然,其中会有各种各样的数学公式和原理,我会(有可能的话)在另外的——黑话空间统计算法篇里面给有数学爱好的同学慢慢解释。

那么得到这一系列的延时相关系数,就是时序分析里面很重要的“自相关图”——好吧,跑题了,不过这里大家记住,自相关的“”的含义,就是单一属性之间自行比较就好。

这种有序列的单一属性,我们很容易发现一个问题,有些序列,天然具有相关性——比如气温,一个较低的气温,前后往往跟随着的是同样比较低的气温……很少有气温突然剧烈来回变化的。

而有些序列则不然,比如上面用的原油期货数据,变化之间几乎没有规律——这种不具备相关性的序列数据,就是所谓的随机模式的数据。

不过这种分析,仅适用于时间序列这种有明确前后相邻的单一序列数据上面,最初被认为很难移植到空间上,因为空间上没有明确的可以遵循的单一顺序——所以需要一种特殊的符合地理空间规则的建模方法,使之适用于广义的空间分析上面。

所以空间自相关应运而生——那么这个空间自相关又是啥意思呢?我们先来看这样一个例子:

时间:课间操。

地点:学校操场。

当广播响起来的时候,所有学生都一路狂奔冲向操场(迟到要挨罚的),所以,如果我是校长,在楼上,看见的应该是这样的一个场面:

怎是一个乱字了得,那么这就是所谓的“随机分布”,代表了谁也不知道,哪个学生是哪个班的,哪个学生会出现在哪个位置之上,更别说想弄明白哪个学生与哪个学生之间的关系了。

划重点:随机分布代表无法预测,所有的位置概率都是均等的。

随着体育老师的口令,慢慢得变成了下面这个场面:

学生整整齐齐的占成了队列,每个人前后左右的距离都是一样,这个就是所谓的“均匀分布”,在这种均匀分布的情况下,照样没办法看出学生之间的关系。

画重点:在数据分析种,均匀分布与随机分布具有相同的含义。

5分钟后,广播体操结束,同样随着体育老师的一声口令,解散,学生们就变成了下面这个样子:

OK,作为校长的我,现在就很明显的看出,不同的学生,自己就组成了自己的一个个小团体,这就是所谓的聚类。

那么作为校长,自然会在脑中脑补,为什么这几个学生会自然的聚在一起呢?肯定是共同的爱好或者共同的目的,至于这个团体,有哪些共同的爱好和共同目的,就是学生之间的某种特征了,比如中间那一波,是喜欢打篮球的,右边那批,是什么王者农药战队的,当然右上左下,还有两个单身狗……。

这种,每个学生,与他周围的学生之间,一般有一些共有的某种特征。理论上,如果有一个带有这种特征的学生出现在操场上,那么他身边出现的,就有很大可能与他有同样的特征,而且他们之间会产生潜在的依赖性。比如喜欢打球的学生,一个人肯定没办法打,所以自然需要有共同爱好的小伙伴在旁边。

这种潜在的(因为没有很明显的表现出来,所以肯定是潜在的)的相互依赖性,就是所谓的“空间自相关”。

对空间自相关的研究,是揭示空间数据分布的一个很重要的概念,而对空间自相关中的关联性程度的计算,就是研究空间自相关的主要方法了。

那么,下一期,我们来聊聊衡量空间自相关的表现形式:空间分布模式之聚集、离散与随机。

CSDN的被爬虫专用声明:虾神原创,公众号\知乎:虾神说D

转发、转载和爬虫,请主动保留此声明。

新版白话空间统计(2):空间自相关相关推荐

  1. 空间计量 python_一文读懂空间计量入门之空间数据、权重矩阵、空间统计、空间模型等简介...

    原标题:一文读懂空间计量入门之空间数据.权重矩阵.空间统计.空间模型等简介 来源:计量经济学服务中心编辑整理,转载请联系 1 前言 空间分析起源于地理学.空间经济学和相关学科.到目前为止,它被认为是专 ...

  2. ASE:空间分析、空间统计及空间计量经典论文系列推文概述

    一.Moran(1950):Global Moran's I 一般说来,莫兰指数分为全域莫兰指数(Global Moran's I)和安瑟伦局域莫兰指数(Anselin Local Moran's I ...

  3. arcgis设置nodata值_新版白话空间统计(6):在ArcGIS中实现莫兰指数计算

    上一篇简单说了一下莫兰指数的计算原理和计算公式,如果是学生或者基础研究者,鼓励好好的学习一下手算或者编程计算,所谓的基础不牢,地动山摇--但是对于工程界和应用人士,特别是非基础学,重复造轮子是没有啥意 ...

  4. 新版白话空间统计(6):在ArcGIS中实现莫兰指数计算

    CSDN的被爬虫专用声明:虾神原创,公众号\知乎:虾神说D 转发.转载和爬虫,请主动保留此声明. 上一篇简单说了一下莫兰指数的计算原理和计算公式,如果是学生或者基础研究者,鼓励好好的学习一下手算或者编 ...

  5. 空间统计分析学习笔记

    空间统计有别于经典统计学的两大特征:空间相关性和空间异质性,莫兰指数等可以用来量化空间相关性,地理加权回归等用来量化空间异质性. 潜在的(因为没有很明显的表现出来)的相互依赖性,就是所谓的" ...

  6. 空间统计笔记之一(基础知识)

    前段时间在学习空间统计相关的知识,于是把ArcGIS里Spatial Statistics工具箱里的工具好好研究了一遍,同时也整理了一些笔记上传分享.这一篇先聊一些基础概念,工具介绍篇随后上传. 空间 ...

  7. 空间计量 python_空间计量经济学与Stata实现

    空间计量经济学与Stata实现 现场4200元 /3600元 (学生价,仅限全日制在读本科生和硕士) 远程4200元 /3600元 (学生价,仅限全日制在读本科生和硕士) 上课地点:远程直播 提供录播 ...

  8. 新版白话空间统计(21)平均最近邻

    前面的章节里面,我们看了很多关于空间分布模式的基本原理,从这一章节开始,我们讲一些具体的工具和算法的使用. 前面我们用莫兰指数.P值.Z得分啥的,可以得出一份数据是属于离散.随机还是聚集,并且通过各种 ...

  9. 新版白话空间统计(1):前言与地理学第一定律

    CSDN的被爬虫专用声明:虾神原创,公众号\知乎:虾神说D 转发.转载和爬虫,请主动保留此声明. 前言 2015年7月27日,虾神在csdn博客频道,首次放出第一篇白话空间统计,到今天已经4年多了. ...

  10. 新版白话空间统计(13):随机的力量

    CSDN的被爬虫专用声明:虾神原创,公众号\知乎:虾神说D 转发.转载和爬虫,请主动保留此声明. 前文再续,书接上一回,先请出本节镇文神图: 看到这张图,可能很多同学会问,随机不是没有分析的意义么?你 ...

最新文章

  1. 报错记录:SprintBoot---Unable to start embedded container; nested exception is java.lang……
  2. EDAS 4.0 助力企业一站式实现微服务架构转型与 K8s 容器化升级
  3. Increasing or Decreasing 序列 转换
  4. 深入浅出MFC文档/视图架构之文档
  5. 三维卷积神经网络预测MNIST数字详解
  6. HTML mark元素
  7. (51)Xilinx Divider IP核配置(十一)(第11天)
  8. #简单统计学#加权平均数
  9. 实操教程|使用计算机视觉的方法在钢铁平面上检测焊接缺陷
  10. 【优化算法】多目标水母搜索优化算法 (MOJS) 【含Matlab源码 248期】
  11. 互亿无线短信平台接口java实现
  12. 同比 数据模型 环比_同比环比累计
  13. Pygame小游戏之俄罗斯方块凭什么火了30年?(史上最畅销单机游戏)
  14. KERNEL_DIR、系统平台、交叉编译器的指定,以及内核模块驱动文件的签名
  15. 这位智商奇高的超级天才去了:他简直活出了别人八辈子的精彩!
  16. 御坂坂的c++学习之路(6)
  17. 数据结构-期末复习重要知识点总结
  18. 公司建网站多少钱?【网站多少钱】
  19. MATLAB快速入门(五):符号微积分
  20. 虚拟ip+keeplalived+nginx 负载实现

热门文章

  1. Datalogic得利捷推出物流应用领域全新标杆产品——AV900
  2. 微信小程序傻瓜制作_从15款工具中精选出4款,最靠谱的微信小程序制作软件!...
  3. 虚拟文件系统(Virtual File System,VFS)
  4. 各种VC9 VC11版本的Apache
  5. 基于Matlab的LSTM神经网络时序预测(完整代码+范例数据文件)
  6. 小米笔记本linux无线网卡驱动,小米笔记本在Kali Linux下所遇问题部分解决方案
  7. Redis客户端工具 支持使用Redis命令行和集群
  8. 最新Java面试资料整理
  9. 海康监控设备如何修改IP地址
  10. java疯狂讲义第1天