贝叶斯公式的最通俗解释

本质上，贝叶斯公式描述了在给定新信息的情况下如何更新我们的模型。

为了理解原因，我们将看一个简单的例子：用不公平的硬币抛硬币。假设我们有一个神奇的硬币！抛掷时可能出现正面或反面，但概率不一定相等。问题是，我们不知道确切的概率。因此，我们必须进行一些实验和统计估计才能找到答案。为了数学地表述这个问题，我们用 x 表示正面朝上的概率。

我们对 x 了解多少？

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