大数据：海量数据的存储方案及其对应的高并发解决方案

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一.结构化数据的存储
- 1、what?什么是数据切分
- 2、Why?为什么要数据切分
- 3、Who?怎么数据切分
二.海量数据的解决方案：
- 2.1使用缓存
- 2.2页面静态化技术
- 2.3数据库优化
- - 2.3.1、表结构优化
  - 2.3.2、SQL优化
  - 2.3.3、分表
  - 2.3.4、分区
  - 2.3.5、索引优化
  - 2.3.6、使用存储过程代替直接操作
- 2.4 分离数据库中活跃的数据
- 2.5批量读取和延迟修改
- 2.6读写分离；
- 2.7使用NoSQL和Hadoop等技术
- 2.8分布式部署数据库
- 2.9应用服务和数据服务分离

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