cvSobel() 梯度和Sobel导数

是离散空间上的模拟导数，可以用于提取颜色变化大的边界

CVAPI(void) cvSobel( const CvArr* src, CvArr* dst,
int xorder, int yorder,
int aperture_size CV_DEFAULT(3));

xorder,yorder，x和y方向的导数阶次可选0，1，2，但不能同时为0

aperture_size 方形滤波器的宽和高，可选1，3，5，7，程序中用滚动条，所以用2*n+1

测试用图：

程序代码：

#include <highgui.h>
#include<cv.h>
#include <opencv2/legacy/legacy.hpp>
using namespace std;int xorder=0,yorder=0,aperture_size=3;IplImage *img_in = cvLoadImage("test.png");
IplImage *img_out = cvCreateImage(cvGetSize(img_in),IPL_DEPTH_8U,3);
IplImage *img_control = cvCreateImage(cvSize(200,200),IPL_DEPTH_8U,3);void on_trackbar_1(int pos)
{xorder=pos;cvSobel(img_in,img_out,xorder,yorder,aperture_size);cvNamedWindow("img_out",CV_WINDOW_AUTOSIZE);cvShowImage("img_out",img_out);
}void on_trackbar_2(int pos)
{yorder=pos;cvSobel(img_in,img_out,xorder,yorder,aperture_size);cvNamedWindow("img_out",CV_WINDOW_AUTOSIZE);cvShowImage("img_out",img_out);
}void on_trackbar_3(int pos)
{aperture_size=pos+pos+1;cvSobel(img_in,img_out,xorder,yorder,aperture_size);cvNamedWindow("img_out",CV_WINDOW_AUTOSIZE);cvShowImage("img_out",img_out);
}int main()
{cvNamedWindow("img_in",CV_WINDOW_AUTOSIZE);cvShowImage("img_in",img_in);cvNamedWindow("img_control",CV_WINDOW_AUTOSIZE);cvCreateTrackbar("xorder","img_control",&xorder,2,on_trackbar_1);cvCreateTrackbar("yorder","img_control",&yorder,2,on_trackbar_2);cvCreateTrackbar("aperture_size","img_control",&aperture_size,3,on_trackbar_3);cvWaitKey(0);cvDestroyAllWindows();cvReleaseImage(&img_in);cvReleaseImage(&img_out);return 0;
}

运行结果：

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