#!/usr/bin/python#-*- coding: utf-8 -*-

importstructimportsysimportbinasciiimportpdb#搜狗的scel词库就是保存的文本的unicode编码，每两个字节一个字符(中文汉字或者英文字母)#找出其每部分的偏移位置即可#主要两部分#1.全局拼音表，貌似是所有的拼音组合，字典序#格式为(index,len,pinyin)的列表#index: 两个字节的整数 代表这个拼音的索引#len: 两个字节的整数 拼音的字节长度#pinyin: 当前的拼音，每个字符两个字节，总长len# #2.汉语词组表#格式为(same,py_table_len,py_table,{word_len,word,ext_len,ext})的一个列表#same: 两个字节 整数 同音词数量#py_table_len: 两个字节 整数#py_table: 整数列表，每个整数两个字节,每个整数代表一个拼音的索引#

#word_len:两个字节 整数 代表中文词组字节数长度#word: 中文词组,每个中文汉字两个字节，总长度word_len#ext_len: 两个字节 整数 代表扩展信息的长度，好像都是10#ext: 扩展信息 前两个字节是一个整数(不知道是不是词频) 后八个字节全是0#

#{word_len,word,ext_len,ext} 一共重复same次 同音词 相同拼音表

#拼音表偏移，

startPy = 0x1540;#汉语词组表偏移

startChinese = 0x2628;#全局拼音表

GPy_Table={}#解析结果#元组(词频,拼音,中文词组)的列表

GTable =[]defbyte2str(data):'''将原始字节码转为字符串'''i=0;

length=len(data)

ret= u''

while i

x= data[i] + data[i+1]

t= unichr(struct.unpack('H',x)[0])if t == u'\r':

ret+= u'\n'

elif t != u' ':

ret+=t

i+= 2

returnret#获取拼音表

defgetPyTable(data):if data[0:4] != "\x9D\x01\x00\x00":returnNone

data= data[4:]

pos=0

length=len(data)while pos

index= struct.unpack('H',data[pos]+data[pos+1])[0]#print index,

pos += 2l= struct.unpack('H',data[pos]+data[pos+1])[0]#print l,

pos += 2py= byte2str(data[pos:pos+l])#print py

GPy_Table[index]=py

pos+=l#获取一个词组的拼音

defgetWordPy(data):

pos=0

length=len(data)

ret= u''

while pos

index= struct.unpack('H',data[pos]+data[pos+1])[0]

ret+=GPy_Table[index]

pos+= 2

returnret#获取一个词组

defgetWord(data):

pos=0

length=len(data)

ret= u''

while pos

index= struct.unpack('H',data[pos]+data[pos+1])[0]

ret+=GPy_Table[index]

pos+= 2

returnret#读取中文表

defgetChinese(data):#import pdb

#pdb.set_trace()

pos=0

length=len(data)while pos

same = struct.unpack('H',data[pos]+data[pos+1])[0]#print '[same]:',same,

#拼音索引表长度

pos += 2py_table_len= struct.unpack('H',data[pos]+data[pos+1])[0]#拼音索引表

pos += 2py= getWordPy(data[pos: pos+py_table_len])#中文词组

pos +=py_table_lenfor i inxrange(same):#中文词组长度

c_len = struct.unpack('H',data[pos]+data[pos+1])[0]#中文词组

pos += 2word= byte2str(data[pos: pos +c_len])#扩展数据长度

pos +=c_len

ext_len= struct.unpack('H',data[pos]+data[pos+1])[0]#词频

pos += 2count= struct.unpack('H',data[pos]+data[pos+1])[0]#保存

GTable.append((count,py,word))#到下个词的偏移位置

pos +=ext_lendefdeal(file_name):print '-'*60f= open(file_name,'rb')

data=f.read()

f.close()if data[0:12] !="\x40\x15\x00\x00\x44\x43\x53\x01\x01\x00\x00\x00":print "确认你选择的是搜狗(.scel)词库?"sys.exit(0)#pdb.set_trace()

print "词库名：" ,byte2str(data[0x130:0x338])#.encode('GB18030')

print "词库类型：" ,byte2str(data[0x338:0x540])#.encode('GB18030')

print "描述信息：" ,byte2str(data[0x540:0xd40])#.encode('GB18030')

print "词库示例：",byte2str(data[0xd40:startPy])#.encode('GB18030')

getPyTable(data[startPy:startChinese])

getChinese(data[startChinese:])if __name__ == '__main__':#将要转换的词库添加在这里就可以了

o = ['计算机词汇大全【官方推荐】.scel','IT计算机.scel','计算机词汇大全【官方推荐】.scel','北京市城市信息精选.scel','常用餐饮词汇.scel','成语.scel','成语俗语【官方推荐】.scel','法律词汇大全【官方推荐】.scel','房地产词汇大全【官方推荐】.scel','手机词汇大全【官方推荐】.scel','网络流行新词【官方推荐】.scel','歇后语集锦【官方推荐】.scel','饮食大全【官方推荐】.scel',

]#for f in o:

#deal(f)

print sys.argv[1]

deal( sys.argv[1] )#保存结果

f = open('sougou.txt','w')for count,py,word inGTable:#GTable保存着结果，是一个列表，每个元素是一个元组(词频,拼音,中文词组)，有需要的话可以保存成自己需要个格式

#我没排序，所以结果是按照上面输入文件的顺序

f.write( unicode('{%(count)s}' %{'count':count}+py+' '+ word).encode('GB18030') )#最终保存文件的编码，可以自给改

f.write('\n')

f.close()