1.推导式

import random#列表解析
L=[random.randint(-10,10) for _ in range(10)]#随机生成长度为10的随机列表
print(L)
#选取大于0的元素
#方法一
print([x for x in L if x>0])#方法二：
g=filter(lambda x:x>0,L)
print(list(g))#字典解析练习
#方法一：
D={'stu%d'%i:random.randint(0,100) for i in range(1,21)}
print(D)
print("优秀的学生如下：\n",{k:v for k,v in D.items() if v>=84})#方法二：
print("优秀的学生如下2：\n",dict(filter(lambda item:item[1]>=85,D.items())))

2.将下标对应到具体含义，提高可读性

"""将下标替换成语义，使代码可读性好的方法
"""
s=("张三",19,"男")
#方法一：赋值
name,age,sex=range(3)
print("方法一：",s[name],s[age],s[sex])#方法二：枚举
from enum import IntEnum
class StudentEnum(IntEnum):NAME=0AGE=1SEX=2
print("方法二：",s[StudentEnum.NAME],s[StudentEnum.AGE],s[StudentEnum.SEX])#方法三：利用构造器构造
from collections import namedtuple
Student=namedtuple('Student',['name','age','sex'])#namedtuple返回一个类，类名为Student
s2=Student('Jim',18,"male")#s2是Student这个类的实例， s2是一个tuple类型
print("方法三（1）：",s2.name,s2.age,s2.sex)
print("      s2是一个tuple类型吗？",isinstance(s2,tuple))
#既然s2是元组，那么就可以按照元组方式访问
print("方法三（2）：",s2[name],s2[age],s2[sex])

运行结果：

3.根据字典中值的大小，对项进行排序

解决方法：将字典中的各项转换为元组，使用内置函数sorted 排序。

方案一:将字典中的项转化为(值，键)元组。(列表解析或zip )

T=(1,3,1,5,2,6)
print("验证元组是可以排序的:",sorted(T))#元组是可以排序的
print("元组的比较方法与字符串一样：（3，2）>（2，4）？",("Yes" if (3,2)>(2,4) else "No"))
print("               （3，2）>（3，4）？",("Yes" if (3,2)>(3,4) else "No"),end='\n\n')import random
d={k:random.randint(60,100) for k in "abcdefgh"}
print("d=",d)#方案一（1）：使用列表解析将字典转换为元组从而比较大小
d1={(v,k) for k,v in d.items()}#因为元组可以比较大小，所以生成元组
print("交换key和value的顺序后：",d1)
print("按照数字从大到小的顺序为：",sorted(d1,reverse=True),end="\n\n")#方案一（2）：使用zip
d2=list(zip(d.values(),d.keys()))
print("zip函数的使用介绍：",d2)
print("使用zip方法排序后的结果：",sorted(d2))

方案一的运行结果：

方案二：传递sorted函数的key参数

#方案二：使用sorted的key参数
d3=sorted(d.items(),key=lambda item:item[1],reverse=True)
print("使用sorted的key参数：",d3)
#标记为第一名、第二名...
l3=list(enumerate(d3,1))
print("标记完的结果：",l3)#1表示从1开始，默认为0
dd3={k:(i,v) for i,(k,v) in enumerate(d3,1)}
print("方案二的最终结果为",dd3)

方案二的运行结果：

4.统计序列中元素的频度

方案1:将序列转换为字典{元素:频度}，根据字典中的值排序。

import random
data=[random.randint(0,20) for _ in range(30)]
print("data为：",data)
d=dict.fromkeys(data,0)#赋初值全为0，key为data的元素，切去除重复
for x in data:d[x]+=1
print("统计后的结果为：",d)#根据出现频度排序：大->小
dd=sorted(d.items(),key=lambda item:item[1],reverse=True)
print("排序后的结果为：",dd)
print("并找到频度最高的前三个：",dd[:3])#从一大堆数据中找出前三个：堆
import heapq
print("使用堆来寻找前三个元素：",heapq.nlargest(3,((v,k) for k,v in d.items())))#3表示取前三个

方案一的运行结果：

方案二：使用标准库collections中的Counter对象。

#方案二：使用collections中的Counter对象
from collections import Counter
c=Counter(data)
print("使用Counter得到的前三个结果是：",c.most_common(3))

方案二的运行结果：

5.快速找到多个字典中的公共键(key)

方案：利用集合(set)的交集操作

from random import randint,sample
#sample是随机抽取
print("测试sample函数：",sample("abcdefgh",randint(3,6)),end='\n\n')#随机抽取3-6人#创建每一轮的球员，以及对应球员踢得球数
d1={k:randint(1,4) for k in sample("abcdefgh",randint(3,6))}
d2={k:randint(1,4) for k in sample("abcdefgh",randint(3,6))}
d3={k:randint(1,4) for k in sample("abcdefgh",randint(3,6))}
print("第一场：",d1)
print("第二场：",d2)
print("第三场：",d3)
dA=[d1,d2,d3]
#方法一：利用生成器
ans=[k for k in dA[0] if all(map(lambda d:k in d,dA[1:]))]
print("结果为：",ans,end="\n\n")#方法二：利用集合的交集
from functools import reduce
#reduce的运用介绍
print("reduce的运用介绍。 10！=",reduce(lambda x,y:x*y,range(1,11)))
print("方法二的运行结果：",reduce(lambda x,y:x and y,map(dict.keys,dA)))

运行结果：

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