企业财务分析一头雾水？有了这个财务报表工具，问题一键解决
今天就给大家说说怎么建立企业级的财务数据分析平台，3分钟就能看完的超强干货，不读你就亏大了。
先从上到CEO，下到小会计都关心的财务报表说起吧。
财务报表分析是任何一个企业都不可轻视的工作，然而对于很多刚刚入门的新手来说，刚拿到一张财务报表往往是一脸懵比的，那么如何来分析账务报表呢？怎么样才能确定公司的财务是健康的呢？
其实答案就在报表中，学会财务报表分析，就能找到隐藏在报表中的秘密。
一、财务报表到底怎么做才好！
老板们真正关心的是能直观体现企业的经营状况：盈利能力、营运能力、偿债能力、发展能力的财务分析报表。
先贴出三张根据不同商业需求做出的可视化财务分析报表，其通过多维度、全方面的可视化图表，让领导们快速准确的掌握公司运营现状，为公司未来风险控制和财务决策提供有效依据！
那么如何做出上述三种高质量财务分析报表呢？
我用的是企业级报表软件Finereport，它好不好不能靠嘴说，得你去文末下载使用才知道。
1、看菜下碟做分析
首先，你的财务分析要想引起老板领导们的兴趣，就要站在他们的立场出发，来分析数据。
2、可视化表达报表数据
能用一张图表达清楚数据信息的，尽量不要用密密麻麻的数字表。
如下公司资产负债表。显然上图更能一目了然看清楚结构，避免了研究。
3、搭建成经营驾驶，以便及时监控
如开头提到的驾驶舱报表。
4、用听得懂的语言汇报领导/老板关注的数字
财务人员总是习惯用会计科目和语言还有一些财务比率去说明一个问题，没有注意和领导沟通的共同语言。时间长了领导听不懂，会计人员也不愿意再说了，慢慢就造成了沟通上的障碍，一点点的会对会计的工作不利，做的许多事情他听不懂，工作就不会得到领导的理解和赞同。
因此要有针对性的和领导沟通，要知道他存在哪些盲点，给领导讲明白，其次能用简单通俗的话把会计说明白。比如现金银行存款就不用说了可以统称为现金或者钱，应收账款和其他应收款就是和销售产品直接相关和间接相关的事，把这些科目都说成欠款，把科目都翻译成生活中的俗语，固定资产你把它说成买的什么设备这个领导很清楚，就更加通俗了。
二、财务报表分析的方法
1、垂直分析：
主要是分析总体与部分之间的比例，对于某个项目占总体报表项目的比重，又叫做结构分析。
- 第一步，首先计算确定财务报表中各项目占总额的比重或百分比。
- 第二步，通过各项目的占比，分析其在企业经营中的重要性。一般项目占比越大，其重要程度越高，对公司总体的影响程度越大。
- 第三步，将分析期各项目的比重与前期同项目比重对比，研究各项目的比重变动情况，对变动较大的重要项目进一步分析。
FineReport制作的品类垂直分析
2、水平分析
主要是横向分析报表中变化率最大的项目，将财务报表各项目报告期的数据与上一期的数据进行对比，分析企业财务数据变动情况。
水平分析进行的对比，一般不是只对比一两个项目，而是把财务报表报告期的所有项目与上一期进行全面的综合的对比分析，揭示各方面存在的问题，为进一步全面深入分析企业财务状况打下了基础，所以水平分析法是会计分析的基本方法。
3、趋势分析
趋势分析，是一种长期分析，计算一个或多个项目随后连续多个报告期数据与基期比较的定基指数，或者与上一期比较的环比指数，形成一个指数时间序列，以此分析这个报表项目历史长期变动趋势，并作为预测未来长期发展趋势的依据之一。
趋势分析法既可用于对会计报表的整体分析，即研究一定时期报表各项目的变动趋势，也可以只是对某些主要财务指标的发展趋势进行分析。
4、比率分析
将两个财务报表数据相除得出的相对比率，分析两个项目之间的关联关系。
财务比率一般分为四类：盈利能力比率，营运能力比率，偿债能力比率，增长能力比率。
5、因素分析
又称连环替代法，用来计算几个相互联系的驱动因素对综合财务指标的影响程度的大小。比如，销售收入取决于销量和单价两个因素，企业提价，往往会导致销量下降，我们可以用因素分析来测算价格上升和销量下降对收入的影响程度。
6、比较分析
包括两个方面，一是企业内部的指标数据分析，比如销售额；二是和最主要的竞争对手进行对比分析，内容包括竞争力、财务能力等。
三、如何建立企业的财务分析平台
一个能成功运作并带来效益的分析体系，往往需要主数据管理，数据仓库搭建，分析平台，指标梳理等一系列环节支撑。
我们给很多企业做过这样的数据分析项目，财务往往是大部分企业最先切入的模块，成为数据中心、利润中心等等。
这里体系的讲讲，分享一些经验。
首先，要想清楚解决什么问题，比如从组织管理的人、财、物、信息等几个要素出发，是想减少人力浪费？减少生产环节浪费？降低库存积压？提高营运效率？。长远来看，想要达到什么状态，支撑个业务部门数据化运营？承担数据中心的角色？
其次，实现以上需要输出什么样的报表，形成什么样的应用，手头有哪些数据。
上面是业务层面的，需要形成业务方案。想清楚之后就是数据层面，需要：
- 统一数据标准和规则——主数据管理
- 搭建支撑分析的数据中心——数据仓库
然后是报表规划、指标梳理、分析模型的搭建、可视化。
整体规划
首要是实现业务数据的分析自动化、可视化。
以下是常规分析平台的技术框架
搭建报表平台体系
梳理指标形成库
财务分析应用
财务综合分析
相关报表展示
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