Googletrans是一个免费且无限制的python库，可实现Google Translate API。 Google Translate交互式API可以用来调用诸如自动侦测语言种类和翻译之类的用途。

英文网址：https://py-googletrans.readthedocs.io/en/latest/#googletrans.Translator.translate

API特性：

快速可靠 - 它使用translate.google.com使用的相同服务器
自动语言检测
批量翻译
可自定义的服务URL
连接池（使用requests.Session的优点）
HTTP / 2支持

关于库使用的注意事项：

单个文本的最大字符限制为15k。
由于谷歌翻译的网页版本的限制，此API不保证库始终正常工作。（如果您不关心稳定性，请使用此库。）
如果您想使用稳定的API，我强烈建议您使用Google的官方翻译API。
如果您收到HTTP 5xx错误或＃6等错误，可能是因为Google已禁止您的客户端IP地址。

快速开始：

您可以从PyPI安装它：

$ pip install googletrans

HTTP / 2支持
这对每个人来说都很棒！（在我的测试中速度提高了2倍）如果你想更快地获得googletrans，你应该安装超级软件包。 Googletrans会自动检测是否安装了hyper，如果安装了hyper，它将用于http网络。

基本用法
如果未提供源语言，Google翻译会尝试检测源语言。

>>> from googletrans import Translator
>>> translator = Translator()
>>> translator.translate('안녕하세요.')
# <Translated src=ko dest=en text=Good evening. pronunciation=Good evening.>>>> translator.translate('안녕하세요.', dest='ja')
# <Translated src=ko dest=ja text=こんにちは。 pronunciation=Kon'nichiwa.>>>> translator.translate('veritas lux mea', src='la')
# <Translated src=la dest=en text=The truth is my light pronunciation=The truth is my light>

自定义服务URL
您可以使用其他谷歌翻译域进行翻译。如果提供了多个URL，则随机选择一个域。

>>> from googletrans import Translator
>>> translator = Translator(service_urls=['translate.google.com','translate.google.co.kr',])

高级用法（批量）
数组可用于在单个方法调用和单个HTTP会话中转换一批字符串。上面显示的完全相同的方法也适用于数组。

>>> translations = translator.translate(['The quick brown fox', 'jumps over', 'the lazy dog'], dest='ko')
>>> for translation in translations:
...    print(translation.origin, ' -> ', translation.text)
# The quick brown fox  ->  빠른 갈색 여우
# jumps over  ->  이상 점프
# the lazy dog  ->  게으른 개

语言检测
顾名思义，检测方法识别给定句子中使用的语言。

>>> translator.detect('이 문장은 한글로 쓰여졌습니다.')
# <Detected lang=ko confidence=0.27041003>
>>> translator.detect('この文章は日本語で書かれました。')
# <Detected lang=ja confidence=0.64889508>
>>> translator.detect('This sentence is written in English.')
# <Detected lang=en confidence=0.22348526>
>>> translator.detect('Tiu frazo estas skribita en Esperanto.')
# <Detected lang=eo confidence=0.10538048>

API导航：

googletrans.Translator

class googletrans.Translator(service_urls=None, user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)', proxies=None, timeout=None)

谷歌翻译ajax API实现类

您必须创建一个Translator实例才能使用此API

参数：

service_urls（一系列字符串） - 谷歌翻译网址列表。网址将随机使用。例如['translate.google.com'，'translate.google.co.kr']
user_agent（str） - 发出请求时要发送的User-Agent标头。
proxies（字典） - 代理配置。字典映射协议或协议和主机到代理的URL例如{'http'：'foo.bar:3128'，'http：//host.name'：'foo.bar:4012'}
超时（数字或数字的两倍） - 请求库的超时定义。将被每个请求使用。

translate(text, dest='en', src='auto')

将文本从源语言翻译为目标语言

参数：

text（UTF-8 str; unicode;字符串序列（list，tuple，iterator，generator）） - 要翻译的源文本。通过序列输入支持批量转换。
dest - 将源文本转换为的语言。该值应为googletrans.LANGUAGES中列出的语言代码之一或googletrans.LANGCODES中列出的语言名称之一。
dest – str; unicode
src - 源文本的语言。该值应为googletrans.LANGUAGES中列出的语言代码之一或googletrans.LANGCODES中列出的语言名称之一。如果未指定语言，系统将尝试自动识别源语言。
src – str; unicode

返回类型：Translated

返回类型：list (when a list is passed)

基本用法：

>>> from googletrans import Translator
>>> translator = Translator()
>>> translator.translate('안녕하세요.')
<Translated src=ko dest=en text=Good evening. pronunciation=Good evening.>
>>> translator.translate('안녕하세요.', dest='ja')
<Translated src=ko dest=ja text=こんにちは。 pronunciation=Kon'nichiwa.>
>>> translator.translate('veritas lux mea', src='la')
<Translated src=la dest=en text=The truth is my light pronunciation=The truth is my light>

高阶用法：

>>> translations = translator.translate(['The quick brown fox', 'jumps over', 'the lazy dog'], dest='ko')
>>> for translation in translations:
...    print(translation.origin, ' -> ', translation.text)
The quick brown fox  ->  빠른 갈색 여우
jumps over  ->  이상 점프
the lazy dog  ->  게으른 개

detect(text)

检测输入文本的语言

参数：

text（UTF-8 str; unicode;字符串序列（list，tuple，iterator，generator）） - 要识别其语言的源文本。通过序列输入支持批量检测。

返回类型：Detected
返回类型：list (when a list is passed)
基本用法：

>>> from googletrans import Translator
>>> translator = Translator()
>>> translator.detect('이 문장은 한글로 쓰여졌습니다.')
<Detected lang=ko confidence=0.27041003>
>>> translator.detect('この文章は日本語で書かれました。')
<Detected lang=ja confidence=0.64889508>
>>> translator.detect('This sentence is written in English.')
<Detected lang=en confidence=0.22348526>
>>> translator.detect('Tiu frazo estas skribita en Esperanto.')
<Detected lang=eo confidence=0.10538048>

高阶用法：

>>> langs = translator.detect(['한국어', '日本語', 'English', 'le français'])
>>> for lang in langs:
...    print(lang.lang, lang.confidence)
ko 1
ja 0.92929292
en 0.96954316
fr 0.043500196

googletrans.models

class googletrans.models.Translated(src, dest, origin, text, pronunciation, extra_data=None)

翻译结果对象

参数：

src - source langauge（默认值：auto）
dest - 目标语言（默认值：en）
来源 - 原文
文本 - 翻译文本
发音 - 发音

class googletrans.models.Detected(lang, confidence)
语言检测结果对象

参数：

googletrans.gtoken

示意

lang - 检测到的语言
confidence - 检测结果的置信度（0.00到1.00）

这仅供内部使用，以生成有效的令牌以访问translate.google.com ajax API。

class googletrans.gtoken.TokenAcquirer(tkk='0', session=None, host='translate.google.com')

Google Translate API令牌生成器

translate.google.com使用令牌来授权请求。如果您不是Google，则可以使用此令牌，并且必须付费才能使用。此类是对Google用于生成此类令牌的混淆和缩小代码进行逆向工程的结果。

令牌基于每小时更新一次的种子以及将要翻译的文本。两者结合 - 通过一些奇怪的数学 - 来生成最终令牌（例如744915.856682），API使用该令牌来验证请求。

此操作将导致额外请求从translate.google.com获取初始令牌。

用法示例：

>>> from googletrans.gtoken import TokenAcquirer
>>> acquirer = TokenAcquirer()
>>> text = 'test'
>>> tk = acquirer.do(text)
>>> tk
950629.577246

googletrans.LANGUAGES

示意

iso639-1语言代码，用于支持翻译语言。一些语言代码还包括国家代码，如zh-CN或zh-TW。

LANGUAGES = {'af': 'afrikaans','sq': 'albanian','am': 'amharic','ar': 'arabic','hy': 'armenian','az': 'azerbaijani','eu': 'basque','be': 'belarusian','bn': 'bengali','bs': 'bosnian','bg': 'bulgarian','ca': 'catalan','ceb': 'cebuano','ny': 'chichewa','zh-cn': 'chinese (simplified)','zh-tw': 'chinese (traditional)','co': 'corsican','hr': 'croatian','cs': 'czech','da': 'danish','nl': 'dutch','en': 'english','eo': 'esperanto','et': 'estonian','tl': 'filipino','fi': 'finnish','fr': 'french','fy': 'frisian','gl': 'galician','ka': 'georgian','de': 'german','el': 'greek','gu': 'gujarati','ht': 'haitian creole','ha': 'hausa','haw': 'hawaiian','iw': 'hebrew','hi': 'hindi','hmn': 'hmong','hu': 'hungarian','is': 'icelandic','ig': 'igbo','id': 'indonesian','ga': 'irish','it': 'italian','ja': 'japanese','jw': 'javanese','kn': 'kannada','kk': 'kazakh','km': 'khmer','ko': 'korean','ku': 'kurdish (kurmanji)','ky': 'kyrgyz','lo': 'lao','la': 'latin','lv': 'latvian','lt': 'lithuanian','lb': 'luxembourgish','mk': 'macedonian','mg': 'malagasy','ms': 'malay','ml': 'malayalam','mt': 'maltese','mi': 'maori','mr': 'marathi','mn': 'mongolian','my': 'myanmar (burmese)','ne': 'nepali','no': 'norwegian','ps': 'pashto','fa': 'persian','pl': 'polish','pt': 'portuguese','pa': 'punjabi','ro': 'romanian','ru': 'russian','sm': 'samoan','gd': 'scots gaelic','sr': 'serbian','st': 'sesotho','sn': 'shona','sd': 'sindhi','si': 'sinhala','sk': 'slovak','sl': 'slovenian','so': 'somali','es': 'spanish','su': 'sundanese','sw': 'swahili','sv': 'swedish','tg': 'tajik','ta': 'tamil','te': 'telugu','th': 'thai','tr': 'turkish','uk': 'ukrainian','ur': 'urdu','uz': 'uzbek','vi': 'vietnamese','cy': 'welsh','xh': 'xhosa','yi': 'yiddish','yo': 'yoruba','zu': 'zulu','fil': 'Filipino','he': 'Hebrew'
}LANGCODES = dict(map(reversed, LANGUAGES.items()))

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googletrans.models

googletrans.gtoken

googletrans.LANGUAGES

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