基础:如何写好一篇学术论文?
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论文写作的分为四个顺序:阅读论文→确定创新点→Coding/实验→论文写作
阅读论文
发表论文的前提是大量阅读论文!!!
文献阅读分为三个阶段,初期找方向,中期重点突破,后期广泛涉猎。
初期读论文需要逐字精读,方向不必严格限定,感兴趣论文涉及的论文链都可以去读。一篇论文用时一天,英文论文+中文分享,前期阅读论文数量30篇以上,可以提高学术英语阅读能力和专业术语积累。
中期读论文要重点精读,严格限定研究方向和方向涉及的论文链。重点论文时间控制在半天,泛泛论文是一小时,重点论文重复读+源码学习,论文阅读数最好为10篇以上。了解学习技术演进、学习方法创新和整理创新方法链。
后期少数精读+大量泛读,不限定方向,自己重点方向+涉猎方向。重点论文两小时,泛泛论文半小时,跟随研究方向的最新发展,了解其他方向的大致进展,思考创新点引进嫁接。
确定创新点
可以从以下四个方面确定自己论文的创新点:
数据集的改动:噪声、几何变换、遮挡、光照条件、场景依赖
模型的问题:模型体积、推理速度、收敛困难、非端到端、后处理优化
结构替换:transformer、FCN、AE、
特定场景的应用:通用模型考虑泛化能力—特定应用考虑专用性。比如夜间检测、水下检测、鱼眼相机检测。
另外就是要记住A+B+C/2.5法则
A:本研究方向的继承性创新点(自然演进)
B:其他方向的既有方法(嫁接到其他任务)
C:细节上的创新(数据增强/数据集/损失函数设计)
例如下面这篇CVPR2021: CutPaste,运用的就是A+B+C/2.5法则。
A:自然演进 cutout—cutpaste+B:既有方法 将自监督学习的pretask应用于异常检测+C:细节创新 高斯概率密度估计(GDE)判断异常
Coding/实验
原则:1篇论文代码复现(至少读懂代码实现)>>跑通多个项目demo
找到baseline论文的代码;
在baseline代码上实现期望功能的最小化实现;
逐步实现最终的功能代码,同时做实现验证各部分设计的效果。
论文写作
写作策略
选择2篇左右的范文,去分析论文结构(Introduction)、重点词句(Related Work)、语言风格(Method)、实验设计(Experiment)、绘图风格(Conclusion)和故事设计(References)。
论文写作技巧
(1)论文写作技巧——注意标题
- 用⼀句话概括你所做的工作
- 考虑搜索引擎的影响,包含关键词
- 可以新颖一些
(2)论文写作技巧——首页加图
(3)论文写作技巧—Introduction直接列贡献
- 不用介绍各个部分如何组织的;
- 直接说做出了哪些贡献;
- 标明贡献位置。
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