很燃基于掘金量化台的《Python量化交易战新简
原 很燃!基于掘金量化平台的《Python量化交易实战》新书简介
内容简介:
在目前不断变化、蓬勃发展的中国资本市场,量化投资作为新兴的投资方法,引来越来越多的关注,使用量化投资技术的证券从业人员也越来越多。
本书分为11章,内容包括Python环境的搭建、Python数据相关类库的使用、掘金量化终端的使用、Talib金融库的详解、多因子策略的介绍、带技术指标的多因子策略、中证红利指数增强策略、回归分析与TensorFlow、回归模型的经典应用、配对交易的魔力等。
本书可作为量化投资技术初学者、证券从业人员、金融投资人员的自学用书,也可作为金融机构的培训用书,还可作为高等院校相关专业师生的教学参考书。
作者简介
王晓华,计算机专业资深讲师,为研究生和本科生讲授面向对象程序设计、数据结构、Hadoop程序设计等相关课程。主要研究方向为云计算、数据挖掘。曾主持和参与多项国家和省级科研课题,独立完成一项科研成果并获省级成果认定,发表过多篇论文,申请有一项专利。著有《Spark MLlib机器学习实践》《TensorFlow深度学习应用实践》等图书。
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