更多资讯，关注公众号：Ai科研学术社；

#1数据集摘要

近地表气温是反映气候变化的重要物理参数。为了获得中国地区高时空分辨率的日数据(Tmax、Tmin和Tavg)，我们充分分析了各种现有数据(再分析数据、遥感数据和原位数据)的优缺点。针对不同的天气条件建立了不同的Ta重建模型，并通过建立不同区域的修正方程进一步提高数据精度。最后，获得了1979 - 2018年中国逐日气温数据集(Tmax、Tmin和Tavg)，空间分辨率为0.1°。对于Tmax，使用原位数据的验证表明，均方根误差(RMSE)范围为0.86°C至1.78°C，平均绝对误差(MAE)范围为0.63°C至1.40°C，皮尔逊系数(R2)范围为0.96至0.99。Tmin的RMSE为0.78°C ~ 2.09°C, MAE为0.58°C ~ 1.61°C, R2为0.95 ~ 0.99。对于Tavg, RMSE范围为0.35°C ~ 1.00°C, MAE范围为0.27°C ~ 0.68°C, R2范围为0.99 ~ 1.00。此外，利用多种评价指标分析Ta的时空变化趋势，Tavg增加幅度大于0.0°C/a，与全球变暖的总体趋势一致。综上所述，该数据集具有较高的空间分辨率和可靠的精度，弥补了之前在高空间分辨率下缺失的温度值(Tmax、Tmin和Tavg)。该数据集也为研究气候变化，特别是高温干旱和低温冷害提供了关键参数。

数据文件命名方式和使用方法

数据文件为栅格,TIF格式，每年以压缩格式YYYY_avg.zip，YYYY_max.zip，YYYY_min.zip存储 可用ARCGIS、ENVI等软件打开读取

#2数据引用

方舒, 毛克彪. (2022). 中国近地表日气温数据集（1979-2018）. 国家青藏高原科学数据中心, https://doi.org/10.5281/zenodo.5502275.

Fang, S., Mao, K. (2022). A dataset of daily near-surface air temperature in China from 1979 to 2018. National Tibetan Plateau/Third Pole Environment Data Center, https://doi.org/10.5281/zenodo.5502275.

(下载引用： RIS格式| RIS英文格式| Bibtex格式| Bibtex英文格式)

#3文章引用

1.Fang, S., Kebiao Mao#*, Xia, X., Wang, P., Shi, J., Bateni, S. M., Xu, T., Cao, M., and Heggy, E. Qin. Z., (2022). Dataset of daily near-surface air temperature in China from 1979 to 2018. Earth Syst. Sci. Data, 14, 1-20, 2022. https://essd.copernicus.org/articles/14/1413/2022/ ( 查看| Bibtex格式 )

#5数据说明

1、数据来源于“国家青藏高原科学数据中心” (http://data.tpdc.ac.cn)

2、本资源仅用作为学习用途，不能用于商业通途

3、本公众号只负责数据的搜集和整理工作，不能保证资料的精度和准确度以及时效性。

4、如数据有侵权，请告知本号，本号尽早删除该数据。

#6数据获取方式