继Cloud,Machine Learning之后,OOW2017的第三个关键词
伴随着秋雨绵绵,我们郑重地向假日告别,从此迎来又一段筑梦的旅程。
刚刚过去的国庆中秋双节,Oracle OpenWorld 2017于美国旧金山隆重开幕,在这场盛大的技术盛宴上,通过来自现场的及时分享,我们感受创新和变革的力量。技术日新月异,无论个人和企业,不变革就面临淘汰。(拉里·埃里森亲自支招,数据库自动化之后,DBA何去何从?)
盖老师从以下五个方面概括了OOW2017的技术要点:云程发轫,扬帆起航;从物联网,到区块链;自治自动,推陈出新;Oracle 18c,明年发布;技术社区,开发者先。
参考:云程发轫:关于2017 Oracle OpenWorld大会的总结
我们不难看出,Cloud以及Machine Learning成为OOW两个最主要的关键词。Oracle经过多年的努力,终于成功转型为一家云公司,并成为第一家全面的云公司,在云平台上,依托大数据和智能算法,成功地将Oracle数据库推向新的高度。
这是一个数据的时代,数据的价值不断凸显。在数据驱动下,业务对于数据的应用需求也空前提高。主要有以下几个方面:
- Make Data Always Available – No Outages 保持数据的连续性,不中断
- Get Data to Where it is Needed, at Right Time 保持数据随时随地可用
- Access Data in Any Format 保证数据可以以任何格式访问
- Govern Data so that it can be Trusted 通过数据治理保证数据的信用度
如何才能更好地挖掘并利用数据的价值,首先需要了解我们的数据。Big Data,也是OOW2017的主要的关键词之一。
可以用4个V来描述大数据的大从何而来:
Volume:Scale of Data 量大,规模大
Velocity:Analysis of Streaming Data 速度,即变化快,时效性强
Variety:Different forms of Data 多种表现形式
Veracity:Uncertainty of Data 数据的不确定性
百分点集团CEO 苏萌曾在一次采访中提出未来商业组织的“3I理论”。
1、独立(Independence),代表着企业的数据主导权以及在充分竞争市场环境中的长尾创新。
2、融合(Integration),指的是生产要素的连接、生产方式的协作以及业务边界的淡化。
3、智能(Intelligence),即数据思维引爆智能革命,未来商业朝智能化方向进化,主要体现在决策智能和运营智能上。
随着互联网技术的发展,各行各业的数据不断膨胀,对于庞大的数据,人类的认知是非常有限的。只有运用相应的大数据技术进行分析和处理,才能挖掘出数据所蕴藏的巨大价值,从而用于企业商业决策和运营。
大数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多的时间和金钱,因此,大数据分析常和云计算联系到一起。实时的大数据分析需要提供实时计算能力的平台。
Oracle12c 全面转云,也是从12.2开始,在数据仓库上,推出了许多基于Big Data的新特性和功能。
详见:Oracle 12.2新特性掌上手册 - 第七卷 Big Data and Data Warehousing
Oracle面向云和大数据的转型是强势的,不断的技术革新引领行业向前走,并突破传统关系型数据库的局限而不断壮大。
为了更好地发挥数据的价值,在本次的OOW 2017大会上,Oracle新推出了 Oracle Big Data Platform,而大数据技术则是体现在平台的各个层次的设计当中。参考:https://cloud.oracle.com/bigdata
除此,还新推出了多种Oracle Big Data Cloud Service,以及基于Big Data Platform的Big Data SQL。
Big Data SQL的架构如下:
应用Big Data SQL之后,通过智能扫描,能够减少复合IO。
随着越来越多的企业采用云,数据迁移仍然是一个关键的挑战。客户正在努力使用各种工具将数据迁移到云端,但是这些迁移方法仍然是分散和脆弱的,今年,Oracle针对大数据环境的迁移需求,推出了Oracle Gloden Gate 12.3,通过模块化和可拔插的架构设计,实现大数据的云端无缝迁移。
迁移流程如下:
并针对Data Guard环境做了针对性增强。一般架构设计如下:
针对站点间failover切换架构如下:
通过大数据技术的应用,能够在很大程度上提高数据库的扩展性,分布式里速度,降低开源数据库的成本,缩减事务处理时间,并通过实时分析,机器学习,AI算法的开发,再次挖掘数据的价值。
在当前市场中,大数据市场将技术与服务融合,正形成一股新型、迅猛的发展浪潮。大数据产业增长迅速,规模持续放大。
原文发布时间为:2017-10-09
本文作者:孙雪
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