声明：

今天是第50道题。给定一个 Weather 表，编写一个 SQL 查询，来查找与之前（昨天的）日期相比温度更高的所有日期的 Id。以下所有代码经过楼主验证都能在LeetCode上执行成功，代码也是借鉴别人的，在文末会附上参考的博客链接，如果侵犯了博主的相关权益，请联系我删除

（手动比心ღ( ´･ᴗ･` )）

正文

题目：给定一个 Weather 表，编写一个 SQL 查询，来查找与之前（昨天的）日期相比温度更高的所有日期的 Id。

+---------+------------------+------------------+
| Id(INT) | RecordDate(DATE) | Temperature(INT) |
+---------+------------------+------------------+
|       1 |       2015-01-01 |               10 |
|       2 |       2015-01-02 |               25 |
|       3 |       2015-01-03 |               20 |
|       4 |       2015-01-04 |               30 |
+---------+------------------+------------------+

例如，根据上述给定的 Weather 表格，返回如下 Id:

+----+
| Id |
+----+
|  2 |
|  4 |
+----+

解法1。两表直接关联，用where筛选日期差1天，温度更高的样本Id，还有to_days()函数的用法，耗时540 ms, 在Rising Temperature的MySQL提交中击败了74.45% 的用户，代码如下。

to_days(date)：给出一个日期date，返回一个天数(从公元0年的天数);

select w1.Id from Weather w1, Weather w2 where to_days(w1.RecordDate) - to_days(w2.RecordDate) = 1 and w1.Temperature > w2.Temperature

解法2。两表直接关联，用where筛选日期差1天，温度更高的样本Id，还有datediff()函数的用法，耗时497 ms, 在Rising Temperature的MySQL提交中击败了84.89% 的用户，代码如下。

select w1.Id from Weather w1, Weather w2 where datediff(w1.RecordDate, w2.RecordDate) = 1 and w1.Temperature = w2.Temperature

解法3。两表直接关联，用where筛选日期差1天，温度更高的样本Id，还有subdate()函数的用法，耗时644 ms, 在Rising Temperature的MySQL提交中击败了51.93% 的用户，代码如下。

select w1.Id from Weather w1, Weather w2 where subdate(w1.RecordDate,1) = w2.RecordDate and w1.Temperature > w2.Temperature

结尾

解法1、解法2、解法3：https://blog.csdn.net/wal1314520/article/details/80115738

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【LeetCode 简单题】50-上升的温度

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