python实现Kendall相关性检验

肯德尔相关性系数，又称肯德尔秩相关系数，它也是一种秩相关系数，不过它所计算的对象是分类变量。

分类变量可以理解成有类别的变量，可以分为

无序的，比如性别（男、女）、血型（A、B、O、AB）；

有序的，比如肥胖等级（重度肥胖，中度肥胖、轻度肥胖、不肥胖）。

通常需要求相关性系数的都是有序分类变量。

举个例子。比如评委对选手的评分（优、中、差等），我们想看两个（或者多个）评委对几位选手的评价标准是否一致；或者医院的尿糖化验报告，想检验各个医院对尿糖的化验结果是否一致，这时候就可以使用肯德尔相关性系数进行衡量。

测试两个样本是否具有单调关系。

假设条件

每个样本中的观察结果都是独立且均等分布的（iid）。
可以对每个样本中的观察结果进行排名。

解释

H0：两个样本是独立的。
H1：样本之间存在依赖性。

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