图像锐化（拉普拉斯）---opencv

图像锐化是图像增强的主要方式之一，而拉普拉斯锐化是最基础的最常用的。本文主要利用opencv进行此操作，直接上代码。

     void sharpenImg(cv::Mat src, cv::Mat sharpenImg){//创建并初始化滤波模板:拉普拉斯核3x3cv::Mat kernel(3, 3, CV_32F, cv::Scalar(0));kernel.at<float>(1, 1) = 5.0;kernel.at<float>(0, 1) = -1.0;kernel.at<float>(1, 0) = -1.0;kernel.at<float>(1, 2) = -1.0;kernel.at<float>(2, 1) = -1.0;sharpenImg.create(src.size(), src.type());cv::filter2D(src, sharpenImg, src.depth(), kernel);}

注意两点：

在进行锐化时可能产生噪声点，从经验来看，绝大部分噪声点类似椒盐噪声，最好用中值滤波在对图像进行二次处理，中值滤波的卷积核一般为3*3，当然要根据实际情况适时调整；
此处使用的是3*3的拉普拉斯核，5*5等核需要大家根据实际情况添加；

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