注释:以下所有的数据都只是做参考,家里水表没有欠费,不接受任何查水表、查电表的请求!

2019年上半年在遥感圈里最火的一篇文章莫过于这篇《China and India lead in greening of the world through land-use management》(https://www.nature.com/articles/s41893-019-0220-7),各种新闻报道都争相引用这篇文章。为了检验一下国内各个地方在绿化方面进度,自己也用Google Earth Engine来实现了一下相关内容。

相关知识:

1、LAI是指叶面积指数(Leaf Area Index—LAI)。由于叶片一半有正反两面,LAI指单位面积上植被绿色叶片表面积总和的一半,单位m2/m2。

2、FVC是指一定空间范围内(每平方公里)绿色植被覆盖的比例。FVC=1,表示地表全部被绿色植被覆盖;FVC=0,表示地表全部是裸露的,没有绿色植被覆盖。

3、使用的数据是GEE的Modis相关数据,时间是2002-2018年,监测的区域主要包括全国变化、各个省的变化以及三北防护林、长江和黄河流域植被变化。

主要思路:

1、计算年度合成的叶面积指数产品

2、计算趋势值查看趋势变化

3、实现查看单点时间序列曲线

4、计算FVC以及对比趋势

5、在线制图

这篇文章主要介绍我做出的结果,相关代码后续可能会公开。

一、叶面积指数变化

(1)全国叶面积指数产品

2002年,图例:颜色黄色到深绿色,值越来越大

2018年,图例:颜色黄色到深绿色,值越来越大

2002年到2018年变化趋势,图例:颜色红色到深绿色,值越来越大

结合上面变化趋势图,按照一定规则筛选后可以得到红色是绿色植被减少的区域(面积约占总面积的21.88%),绿色是绿色植被增加的区域(面积约占总面积的42.52%),减少区域主要集中在东北角以及江浙上海一带。

上述是全国范围的状况,下面我们单独看一下主要的几个区域的变化。

(2)三北防护林

2002年

2018年

2002年到2018年变化趋势

计算得到2018年相比2002年绿色植被增加的面积区域为43.82%,减少的面积区域为16.59%。

(3)黄河流域

2002年

2018年

2002年到2018年变化趋势

计算得到2018年相比2002年绿色植被增加的面积区域为65.43%,减少的面积区域为9.41%。

(4)长江流域

2002年

2018年

2002年到2018年变化趋势

计算得到2018年相比2002年绿色植被增加的面积区域为43.86%,减少的面积区域为24.8%。

二、植被覆盖度变化

上面只是计算的植被指数,下面我们计算一下植被覆盖度(FVC),我们这里采用的是年合成数据使用的是年度最大绿色植被覆盖度,也就是MFVC(max fvc)。

(1)这张图是2002年到2018年植被覆盖度年变化率的图

(2)计算的各个省植被覆盖度年变化率的直方图

可以看到在各个省中,宁夏的植被年增长最高为 1.466%,而上海最低为 -0.311%(不要为了经济而忽视绿色发展呀?),下面是整个数据结果:

总结,中国这十几年来不断的植树造林、各种环保工程效果确实非常明显,但是依然存在有些省市为了发展经济而忽视绿色发展。后面建议就省略一万字~~。


大家如果有问题需要交流或者有项目需要合作,可以微信联系我,加微信好友请留言加上“GEE”。

知乎专栏:https://zhuanlan.zhihu.com/c_123993183

CSDN:https://blog.csdn.net/shi_weihappy

微信号:shi_weihappy

GEE学习笔记 六十四:绿色中国报告(个人版)相关推荐

  1. 前端入门学习笔记六十四

    <!DOCTYPE html> <html><head><meta charset="utf-8"><title>CSS ...

  2. GEE学习笔记 五十四:QGIS展示3D的高程数据

    QGIS作为一个开源的非常好用的本地GIS工具,这里不在赘述,这里说它的一个比较有意思的内容.通过DEM数据展示3D地形. 下载DEM(高程数据) 比如从官网下载,或者从别的地方获取,这里就不在赘述. ...

  3. Spring Security技术栈学习笔记(十四)使用Spring Social集成QQ登录验证方式

    上一篇文章<Spring Security技术栈开发企业级认证与授权(十三)Spring Social集成第三方登录验证开发流程介绍>主要是介绍了OAuth2协议的基本内容以及Spring ...

  4. Windows保护模式学习笔记(十四)—— 阶段测试

    Windows保护模式学习笔记(十四)-- 阶段测试 题目一 解题步骤 题目二 解题步骤 题目一 描述:给定一个线性地址,和长度,读取内容 int ReadMemory(OUT BYTE* buffe ...

  5. OpenCV学习笔记(十四):重映射:remap( )

    OpenCV学习笔记(十四):重映射:remap( ) 图像的坐标映射是通过原图像与目标图像之间建立一种映射关系,这种映射关系有两种,一种是计算原图像任意像素在映射后图像的坐标位置,另一种是计算变换后 ...

  6. QT学习笔记(十四):QLayout的属性介绍

    QT学习笔记(十四):QLayout的属性介绍 主要包括QBoxLayout.和QGridLayout以及QFormLayout等的参数类似. 我主要说明一下QGridLayout在QtDesigne ...

  7. MATLAB学习笔记(十四)

    MATLAB学习笔记(十四) 一.线性方程组求解 1.1 直接法 1.1.1 利用左除运算符 1.1.2 利用矩阵分解 1.2 迭代法 1.2.1 雅可比(Jacobi)迭代法 1.2.2 高斯-赛德 ...

  8. python数据挖掘学习笔记】十四.Scipy调用curve_fit实现曲线拟合

    #2018-03-28 10:02:08 March Wednesday the 13 week, the 087 day SZ SSMR python数据挖掘学习笔记]十四.Scipy调用curve ...

  9. JavaScript学习(六十四)—关于JS的浮点数计算精度问题解决方案

    JavaScript学习(六十四)-关于JS的浮点数计算精度问题解决方案 您的语言没有中断,它正在执行浮点数学运算.计算机只能本地存储整数,因此它们需要某种表示十进制数字的方式.此表示并不完全准确.这 ...

最新文章

  1. YML(2)yml 语法
  2. python调用百度地图画轨迹图_[python]百度地图API,正/逆地理编码,路线规划接口的调用,实现输出出行的距离和......
  3. 详解Python中的下划线
  4. 华三交换机配置多个镜像口_配置本地端口镜像详解(多个镜像口:多个观察口)...
  5. 什么时候该用MySQL,什么时候该用ES呢?
  6. 20145231第四周学习笔记
  7. 方案计数(带修计数题/线段树)
  8. 【学习笔记】第二章——信号量机制 用信号量实现互斥、同步
  9. java统计文件字符数量_Java统计文件注释个数和注释字符数
  10. Docker安装Redis(docker-compose.yml)
  11. python人工智能爬虫系列:怎么查看python版本_电脑计算机编程入门教程自学
  12. chartControl生成时间轴动态曲线
  13. 【ICnet2018】ICNet for Real-Time Semantic Segmentation on High-Resolution Images
  14. Java HotSpot(TM)64位服务器虚拟机警告
  15. 快手接口分析(二)——关注
  16. Python iter()函数
  17. 微信小程序 《数字华容道》
  18. 微信订阅号“头条化”,内容创业要重新洗牌?
  19. 不用mac环境,如何使用Visual Studio在Windows中开发iOS应用
  20. zabbix详解之监控项自动发现(LLD)

热门文章

  1. Navicat Charts Creator图表工具探索
  2. 【Microsoft Office】卸载 Office 365 捆绑软件 Publisher/OneDrive/Outlook/Access
  3. android volley 超时,android – Volley缓慢而导致内存泄漏
  4. 计算hash值的方法
  5. IPFS-文件HASH值计算
  6. Google earth engine 下载哨兵二号数据
  7. 深度 | 区块链在天猫国际商品溯源中的应用
  8. 往年计算机一级试题,回顾!往年计算机一级试题及答案解析(3)
  9. 2021-07-29 Ubantu18.04下Cura编译
  10. 桌面文件太多?这个神器一键整理只需三秒!