无知造就对阿法狗（AlphaGo）的恐惧与喧闹
最近阿法狗和李世石的对弈吸引了几乎全世界的头条，微信朋友圈频频被刷屏。各种自媒体也好，个人发表的朋友圈也罢，几乎都千篇一律的，同时也是危言耸听的，在讲述或者预言着人工智能的未来。大部分的结论是悲惨与不幸，不是人类终将被机器奴役，就是人类这是在毁灭自己,诸如此类云云。
我相信计算机在包括围棋等许多领域最终将变得无法战胜，但这意味着事实上AlphaGo真的有如那些人所说的那样令人恐惧么？答案当然不是。
阿法狗是靠什么战胜李世石的呢，原理其实很简单，本质上就是三个字，背棋谱。也就是说阿法狗是一个容量无比巨大的棋谱库。抛开那些看似高大上玄之又玄的深度神经网络、机器学习等专业词汇，阿法狗就是一个包含着无数棋谱的软件，神经网络各个节点的权值可以看做是对于棋谱的归纳或压缩。而这些海量的棋谱从哪来？用专业点的术语说就是如何训练阿法狗呢？一部分数据来源于真实的历史上的对弈，一部分来自于与阿法狗下棋时的数据，一部分来源于通过一定逻辑规则的演绎。
机器是没有真正的思考能力的，用另外的语言表述就是机器没有人类的意识，机器更谈不上创新。所谓图灵测试并不准确，它并不能证明机器是智能的，图灵有一定的时代局限性。什么是图灵测试，您可以自己百度，也可以尝试着思考为什么其不严谨。我在这并没有贬低图灵的意思。
人工智能理论实际上这几十年都没有什么实质上的突破，那为什么我们会觉得机器越来越智能呢？这要得益于CPU、内存、硬盘、网络等设备速度的加快与价格的走低。仅此而已 ，并不是像看起来那样，人工智能理论使机器具有了思维能力。
所谓奇点，只是一场目前不能证实也不能证伪的骗局，并不会真正出现。您可以百度什么是奇点。至少在奇点出现之前，人首先要弄清楚意识从哪里来这个亘古的哲学问题，其次也要使得意识能注入人造的、没有生命的冰冷的计算机里。
明白了阿法狗AlphaGo的本质，也就没必要对AlphaGo产生多大的恐惧。下一篇文章，我将带大家实现一个类似AlphaGo的系统，我相信，只要有足够的硬件支撑，用这个系统也可以打败人类的。
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