手机天气插件更新数据时某些天气插件更新时流量有点儿消耗稍大，所以还是自己动手丰衣足食啊,未来7天返回的流量(当然这个要看具体天气和生活指数里返回的大小了关键是生活指数)

实时的:

中国天气网返回未来7天预报

Java代码

1. city        "北京"    //城市名称
2. city_en "beijing"//应为名称
3. date_y      "2011年10月18日"//当前日期
4. date        "辛卯年"//阴历年
5. week        "星期二"//星期几
6. fchh        "18"//不详
7. cityid      "101010100"//城市编码
8. //这里的温度 在下午更新后是这样的, 具体的更新点儿有待补上（下午好像是18点左右，白天的自己研究去吧 哈哈）
9. //当那个更新点未到达之前是这样的："temp1":"19℃~12℃", 也就是今天的最高温和最低温,也就是每天都会有个最高温和最低温,就看是那个点更新的数据了….
10. temp1       "10℃~19℃"//当前日期是18日那这第一个的温度为19日凌晨到19日中午是的温度，下面以此类推
11. temp2       "12℃~20℃"
12. temp3       "11℃~21℃"
13. temp4       "11℃~19℃"
14. temp5       "13℃~18℃"
15. temp6       "10℃~17℃"
16. tempF1      "50℉~66.2℉"//华氏温度 同上
17. tempF2      "53.6℉~68℉"
18. tempF3      "51.8℉~69.8℉"
19. tempF4      "51.8℉~66.2℉"
20. tempF5      "55.4℉~64.4℉"
21. tempF6      "50℉~62.6℉"
22. weather1        "晴转阴"//同温度一样也是19日凌晨也可以说成是18日23:59:59秒//下面类推
23. weather2        "阴转多云"
24. weather3        "多云转晴"
25. weather4        "晴转多云"
26. weather5        "阴"
27. weather6        "多云"
28. img1        "0"//对应的显示图片编号
29. img2        "2"
30. img3        "2"
31. img4        "1"
32. img5        "1"
33. img6        "0"
34. img7        "0"
35. img8        "1"
36. img9        "2"
37. img10       "99"//这个就不对了不知道为啥
38. img11       "1"
39. img12       "99"
40. img_single      "2"
41. img_title1      "晴"//18日夜间
42. img_title2      "阴"//19日白天
43. img_title3      "阴"//19日夜间
44. img_title4      "多云"//20日白天
45. img_title5      "多云"//20日夜间 一次类推
46. img_title6      "晴"
47. img_title7      "晴"
48. img_title8      "多云"
49. img_title9      "阴"
50. img_title10     "阴"
51. img_title11     "多云"
52. img_title12     "多云"
53. img_title_single        "阴"
54. wind1       "微风"//一天的风力
55. wind2       "微风"
56. wind3       "微风"
57. wind4       "微风"
58. wind5       "微风"
59. wind6       "微风"
60. fx1     "微风"//这2个就不知道了有待研究
61. fx2     "微风"
62. fl1     "小于3级"//风力
63. fl2     "小于3级"
64. fl3     "小于3级"
65. fl4     "小于3级"
66. fl5     "小于3级"
67. fl6     "小于3级"
68. //这里的这些生活指数也是和上面的更新点有关系 18点左右更新的就是明天的生活指数了哈哈
69. index       "舒适"//舒适度指数
70. index_d     "建议着薄型套装或牛仔衫裤等春秋过渡装。年老体弱者宜着套装、夹克衫等。 //对应的描述
71. index48     "暖"///这2个不清楚了
72. index48_d       "较凉爽，建议着长袖衬衫加单裤等春秋过渡装。年老体弱者宜着针织长袖衬衫、马甲和长裤。"
73. index_uv        "最弱"//紫外线指数
74. index48_uv      "弱"
75. index_xc        "适宜"//洗车指数
76. index_tr        "很适宜"//旅游指数
77. index_co        "舒适"//舒适度指数
78. st1     "20"
79. st2     "11"
80. st3     "20"
81. st4     "11"
82. st5     "20"
83. st6     "11"
84. index_cl        "较适宜"//晨练指数
85. index_ls        "不太适宜"//晾晒指数
86. index_ag        "不易发"//    息斯敏过敏气象指数

实时天气：

Java代码

1. city        "北京"//城市
2. cityid      "101010100"//城市编码
3. temp        "17"//当前温度
4. WD      "东风"//风向
5. WS      "2级"//风力
6. SD      "70%"//相对湿度
7. WSE         "2"//风力
8. time        "14:20"//更新时间
9. isRadar "1"//是否有雷达图
10. Radar   "JC_RADAR_AZ9010_JB"//雷达图地址 http://www.weather.com.cn/html/radar/JC_RADAR_AZ9010_JB.shtml

1. XML接口 http://flash.weather.com.cn/wmaps/xml/china.xml 这个是全国天气的根节点，列出所有的省，其中的pyName字段是各个省XML的文件名，比如北京的是beijing，那就意味着北京的XML地址为 http://flash.weather.com.cn/wmaps/xml/beijing.xml 一个省的天气，其中列出该省各个市的数据，北京就列出各个区。 tmp1是最低温低，tmp2是最高温度，url非常重要，我们一会儿再说。state1和state2是神马转神马，每个数代表一个天气现象。天气现象非常多，我本想全部分析出来，后来直接放弃了这个想法。因为我看到了一个城市的天气现象的编码是26...我现在知道的有0.晴 1.多云 2.阴 6.雨夹雪 7.小雨 8.中雨 13.阵雪 14.小雪 其中后来发现知道这个没用，这个数字的主要作用是检索图片的！！！

2. 图片接口 http://m.weather.com.cn/img/c0.gif http://m.weather.com.cn/img/b0.gif http://www.weather.com.cn/m/i/weatherpic/29x20/d0.gif http://www.weather.com.cn/m2/i/icon_weather/29x20/n00.gif 这个图就是天气现象0（晴）的图片，其他天气现象的图片依此类推。c打头的图片是20*20像素的，b打头的是50*46像素的，d打头的是反白的图标，29*20像素，n打头的是夜间反白图标，29*20像素，注意这里的文件名是两位数字！ 也许还有更多的图标，等待大家发掘啦~

3. JSON接口 真没想到~居然有JSON接口~JSON在iPhone上分析起来要比XML简单很多 http://m.weather.com.cn/data/101010200.html 这个是北京的JSON数据，那个HTML的名字是根据上文XML中的url得到的。这个JSON中包含了实时数据、7天天气预报、气象指数等丰富的数据

国家气象局提供的天气预报接口

接口地址：

http://www.weather.com.cn/data/sk/101010100.html

http://www.weather.com.cn/data/cityinfo/101010100.html

http://m.weather.com.cn/data/101010100.html

对于第三个接口，返回信息比较全面，也是以json格式提供，格式如下

{"weatherinfo": {
//基本信息;
"city":"北京","city_en":"beijing",
"date_y":"2012年2月16日", "date":"", "week":"星期四", "fchh":"11", "cityid":"101010100",
//摄氏温度
"temp1":"2℃~-7℃",
"temp2":"1℃~-7℃",
"temp3":"4℃~-7℃",
"temp4":"7℃~-5℃",
"temp5":"5℃~-3℃",
"temp6":"5℃~-2℃",
//华氏温度;
"tempF1":"35.6℉~19.4℉",
"tempF2":"33.8℉~19.4℉",
"tempF3":"39.2℉~19.4℉",
"tempF4":"44.6℉~23℉",
"tempF5":"41℉~26.6℉",
"tempF6":"41℉~28.4℉",
//天气描述;
"weather1":"晴",
"weather2":"晴",
"weather3":"晴",
"weather4":"晴转多云",
"weather5":"多云",
"weather6":"多云转阴",
//天气描述图片序号
"img1":"0",
"img2":"99",
"img3":"0",
"img4":"99",
"img5":"0",
"img6":"99",
"img7":"0",
"img8":"1",
"img9":"1",
"img10":"99",
"img11":"1",
"img12":"2",
"img_single":"0",
//图片名称;
"img_title1":"晴",
"img_title2":"晴",
"img_title3":"晴",
"img_title4":"晴",
"img_title5":"晴",
"img_title6":"晴",
"img_title7":"晴",
"img_title8":"多云",
"img_title9":"多云",
"img_title10":"多云",
"img_title11":"多云",
"img_title12":"阴",
"img_title_single":"晴",
//风速描述
"wind1":"北风3-4级转微风",
"wind2":"微风",
"wind3":"微风",
"wind4":"微风",
"wind5":"微风",
"wind6":"微风",
//风速级别描述
"fx1":"北风",
"fx2":"微风",
"fl1":"3-4级转小于3级",
"fl2":"小于3级",
"fl3":"小于3级",
"fl4":"小于3级",
"fl5":"小于3级",
"fl6":"小于3级",
//今天穿衣指数;
"index":"冷",
"index_d":"天气冷，建议着棉衣、皮夹克加羊毛衫等冬季服装。年老体弱者宜着厚棉衣或冬大衣。",
//48小时穿衣指数
"index48":"冷",
"index48_d":"天气冷，建议着棉衣、皮夹克加羊毛衫等冬季服装。年老体弱者宜着厚棉衣或冬大衣。",
//紫外线及48小时紫外线
"index_uv":"弱",
"index48_uv":"弱",
//洗车
"index_xc":"适宜",
//旅游
"index_tr":"一般",
//舒适指数
"index_co":"较不舒适",

"st1":"1",
"st2":"-8",
"st3":"2",
"st4":"-4",
"st5":"5",
"st6":"-5",
//晨练
"index_cl":"较不宜",
//晾晒
"index_ls":"基本适宜",
//过敏
"index_ag":"极不易发"}}

全国各城市代码如下：

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1. XML接口 http://flash.weather.com.cn/wmaps/xml/china.xml 这个是全国天气的根节点，列出所有的省，其中的pyName字段是各个省XML的文件名，比如北京的是beijing，那就意味着北京的XML地址为http://flash.weather.com.cn/wmaps/xml/beijing.xml 一个省的天气，其中列出该省各个市的数据，北京就列出各个区。 tmp1是最低温低，tmp2是最高温度，url非常重要，我们一会儿再说。state1和state2是神马转神马，每个数代表一个天气现象。天气现象非常多，我本想全部分析出来，后来直接放弃了这个想法。因为我看到了一个城市的天气现象的编码是26...我现在知道的有0.晴 1.多云 2.阴 6.雨夹雪 7.小雨 8.中雨 13.阵雪 14.小雪 其中后来发现知道这个没用，这个数字的主要作用是检索图片的！！！

2. 图片接口 http://m.weather.com.cn/img/c0.gifhttp://m.weather.com.cn/img/b0.gifhttp://www.weather.com.cn/m/i/weatherpic/29x20/d0.gifhttp://www.weather.com.cn/m2/i/icon_weather/29x20/n00.gif 这个图就是天气现象0（晴）的图片，其他天气现象的图片依此类推。c打头的图片是20*20像素的，b打头的是50*46像素的，d打头的是反白的图标，29*20像素，n打头的是夜间反白图标，29*20像素，注意这里的文件名是两位数字！ 也许还有更多的图标，等待大家发掘啦~

3. JSON接口 真没想到~居然有JSON接口~JSON在iPhone上分析起来要比XML简单很多 http://m.weather.com.cn/data/101010200.html 这个是北京的JSON数据，那个HTML的名字是根据上文XML中的url得到的。这个JSON中包含了实时数据、7天天气预报、气象指数等丰富的数据

获取省级代码：http://www.weather.com.cn/data/list3/city.xml?level=1
获取城市代码(比如安徽是22)：http://www.weather.com.cn/data/list3/city22.xml?level=2
获取区域代码（比如安庆是2206）：http://www.weather.com.cn/data/list3/city2206.xml?level=3
获取到安徽省安庆市望江县的代码是220607
然后去加上中国代码请求URL：http://m.weather.com.cn/data/101220607.html
就可以获取当地天气。

另外再给几个有用的探索得到的URL：
天气 FLASH实况：http://flash.weather.com.cn/sk2/101220607.xml
实况FLASH：http://flash.weather.com.cn/sk2/shikuang.swf?id=101220607

三级选择菜单（注明，这里有四个INPUT，其中有一个被隐藏了，可用FIREFOX改下源代码查看）：http://www.weather.com.cn/static/custom/search3.htm
实时天气（很有用哦）：http://www.weather.com.cn/data/sk/101220607.html

作者：谢周兵 2012-07-31 19:442楼

{ "weatherinfo":{ <!-- 基本信息 --> "city":"福州", "city_en":"fuzhou", "date_y":"2012年5月14日", "date":"", "week":"星期一", "fchh":"08", "cityid":"101230101",