Thumbs up?Sentiment Classification using Machine Learning Techniques

竖起大拇指？使用机器学习技术进行情感分类

一、摘要

我们认为不是按主题对文件进行分类的问题，而是按总体情感来进行的问题，例如确定评论是正面还是负面的。使用电影重新查看数据，我们发现标准的数学学习技术在本质上优于人类生产的基线。但是，我们采用的三种机器学习方法（朴素贝叶斯，最大熵分类和支持向量数学）在传统的情感分类上表现不佳。通过考察使情感分类问题更具挑战性的因素，我们得出结论。

Introduction
Previous Work
The Movie-Review Domain
i）对于本文描述的工作，我们只专注于区分积极情绪和消极情绪。
A Closer Look At the Problem
Machine Learning Methods
I）主要用三种方法来实现：Naive Bayes classification, maximum entropy classification, and Support Vector Machines （朴素贝叶斯分类，最大熵分类和支持向量机）
Evaluation
I）Exerimental Set-up
ii）Results

二、参考

《Thumbs up? Sentiment Classification using Machine Learning Techniques》笔记
https://blog.csdn.net/riverflowrand/article/details/53352477?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522160241948019725222438196%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fall.%2522%257D&request_id=160241948019725222438196&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2_allfirst_rank_v2~rank_v25-1-53352477.pc_search_result_cache&utm_term=Thumbs+upSentiment+Classificat&spm=1018.2118.3001.4187、
情感分类《Thumbs up？Sentiment Classification using Machine Learning Techniques》
https://blog.csdn.net/Answer3664/article/details/101167569?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-utm_term-2&spm=1001.2101.3001.4242

3.Thumbs up?Sentiment Classif ication using Machine Learning Techniques相关推荐

林轩田机器学习技法（Machine Learning Techniques）笔记（一）
终于到机器学习技法了,接下来还是尽量保持每章完结就立刻更吧..基石没有保持写完就更,现在回头不知道自己在写啥,看笔记感觉写得一塌糊涂,感觉翻车了.慢慢改进吧. 听说技法挺难的,贴一下大神博客来加持一发 ...
林轩田机器学习技法（Machine Learning Techniques）笔记（三）
感觉边写边记还不错hhh(感觉之前就剪剪图,写在记事本里打算之后再贴上去,实在是太蠢了⁄(⁄ ⁄•⁄ω⁄•⁄ ⁄)⁄) 林轩田机器学习技法(Machine Learning Techniques)笔记 ...
情感分类《Thumbs up？Sentiment Classification using Machine Learning Techniques》
相关背景: 这篇论文发表于2002,那时大量的文本分类研究都是对文章的主题分类,例如判断一篇文章是体育类还是财经类.然而随着在线评论的网站大肆兴起,为了提供更言简意赅的信息,就需要判断人们针对某件事发 ...
Machine Learning Techniques -6-Support Vector Regression
6-Support Vector Regression For the regression with squared error, we discuss the kernel ridge regre ...
“Survey of machine learning techniques for malware analysis ”
此论文对已经发表的文献中的关于机器学习对恶意软件的监测的不同研究方向.不同的研究目标.不同的方法.得出的不同结果进行了一定的分类总结. 根据文献,对其中三种基本层面进行了分类: 1.分析的特定目标 2 ...
Machine learning techniques to enable closed-loop control in anesthesia-笔记
文章目录 1介绍 2 正向反向传播 1介绍英国ULB Erasme医院的麻醉组已经研发并使用TOOLBOX软件工具很多年了,这个软件在小型手术中被使用,监视患者的状态并充当多个静脉药物输注的伺服控制 ...
Machine Learning Techniques 笔记：2-16 Finale
Machine Learning Techniques 笔记：2-1 Linear Support Vector Machine
Linear Calssification:通过资料加权,看是正还是负,来对资料进行分类. PLA:把资料做未分类的线不止一条,那条线是最佳的分类?Margin最大? 我们学过的理论保障:VC bou ...
A Detailed Investigation and Analysis of Using Machine Learning Techniques for Intrusion Detection译一
入侵检测是当今网络世界的重要安全问题之一.已经开发了大量的基于机器学习方法的技术.然而,它们在识别所有类型的入侵方面并不十分成功.在本文中,我们对各种机器学习技术进行了详细的调查和分析,以找到与各种机 ...

3.Thumbs up?Sentiment Classif ication using Machine Learning Techniques

Thumbs up?Sentiment Classification using Machine Learning Techniques

竖起大拇指？使用机器学习技术进行情感分类

一、摘要

二、参考

3.Thumbs up?Sentiment Classif ication using Machine Learning Techniques相关推荐

最新文章

热门文章