图像识别毕业设计 opencv实现植物识别算法系统 - python 深度学习
文章目录
- 0 前言
- 2 相关技术
- 2.1 VGG-Net模型
- 2.2 VGG-Net在植物识别的优势
- (1) 卷积核,池化核大小固定
- (2) 特征提取更全面
- (3) 网络训练误差收敛速度较快
- 3 VGG-Net的搭建
- 3.1 Tornado简介
- (1) 优势
- (2) 关键代码
- 4 Inception V3 神经网络
- 4.1 网络结构
- 5 开始训练
- 5.1 数据集
- 5.2 关键代码
- 5.3 模型预测
- 6 效果展示
- 6.1 主页面展示
- 6.2 图片预测
- 6.3 三维模型可视化
- 7 最后
0 前言
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