使用迅雷下载FSNS数据集

一、什么是FSNS数据集？
FSNS（French Street Name Sign）指的是法国街道名称标志，它包含了大量的法国街道名称标志的图像。该数据集最显著的特征是不包含图像文本定位的标注，可以用来作为端到端的OCR（Optical Character Recognition）算法训练与测试的数据集。

二、怎样使用迅雷下载FSNS数据集？
(1). 安装pywin32，打开Anaconda Prompt、PowerShell或者cmd，输入以下命令：

python -m pip install pypiwin32

(2).具体下载代码如下：

import argparse
import os
import urllib.request#win32com安装方式：python -m pip install pypiwin32
#python为对应环境下的python解释器
from win32com.client import Dispatch#fsns (French Street Name Sign)数据集下载路径
BASE_URL = "http://download.tensorflow.org/data/fsns-20160927/"   #数据集标记，test,train,validation分别为测试集，训练集，验证集
#0代表从第0部分开始下载，64，512，64代表每一个数据集包含的总部分数
SETS = [('test', 0, 64),   ('train', 0, 512),('validation', 0, 64),
]if __name__ == "__main__":parser = argparse.ArgumentParser(description='tool that downloads fsns dataset')#下载的数据集的相对存放路径parser.add_argument("--destination_dir",default="datasets/fsns_data", help='path to destination directory')args = parser.parse_args()for set_name, start_part, num_parts in SETS:dest_dir = os.path.join(args.destination_dir, set_name)os.makedirs(dest_dir, exist_ok=True)for part in range(start_part, num_parts):file_name = "{set_name}-{part:0>5}-of-{num_parts:0>5}".format(set_name=set_name,part=part,num_parts=num_parts,)#下载路径url = "{base}{set_name}/{file_name}".format(base=BASE_URL,set_name=set_name,file_name=file_name,)#获取当前下载数据的字节长度file_size = int(urllib.request.urlopen(url).info()['Content-Length'])if (not os.path.exists(os.path.join(dest_dir, file_name)) oros.stat(os.path.join(dest_dir, file_name)).st_size != file_size):print("downloading {}".format(file_name))########################################方式一：使用urllib下载 #################################### with urllib.request.urlopen(url) as url_data, open(os.path.join(dest_dir, file_name), 'wb') as f:#  file_size = int(url_data.info()['Content-Length'])#  downloaded = 0#    block_size = 8192#     while True:#        buffer = url_data.read(block_size)#        if not buffer:#             break#      downloaded += len(buffer)#        f.write(buffer)#        print("Got: {:>10} of {:>10} bytes".format(downloaded, file_size), end='\r')#########################################方式二：使用迅雷下载 #################################Dispatch为调用迅雷下载代理所需模块thunder = Dispatch('ThunderAgent.Agent64.1')    #调用迅雷代理#迅雷代理添加任务#AddTask("下载路径url", "存储文件名file_name", "保存目录", "任务注释", "引用地址", "开始模式", "只从原始地址下载", "从原始地址下载线程数")#保存目录可以直接使用迅雷默认下载路径，一般使用'下载路径url','存储文件名file_name'两个参数即可thunder.AddTask(url, file_name)  thunder.CommitTasks()  #提交任务print("{}".format(" " * 100), end='\r')else:print('File already found at:{location}, Continuing...'.format(location=os.path.join(dest_dir, file_name)))continue

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