基于深度学习表格票据OCR识别
OCR文字识别是指利用OCR （Optical Character Recognition，光学字符识别）技术，将图片、照片上的文字内容，直接转换为可编辑文本的软件。把图片转换成可以编辑的文字。支持JPG、PNG、GIF、BMP、DOC等图片格式。
文字识别基本原理：资料录入-》识别过程-》决定因素-》结果输出。
票据单据识别OCR是一款通用的数据批量采集软件，适用于具有表格特征的表单、问卷、单证、保险单，通过扫描、图像处理、自动分类，将表格图像中的数据信息准确、快速、真实地提取并保存，数据结果可导出为标准的数据格式，与企事业单位的ERP、CRM等系统实现无缝结合。系统支持中英文、数字、符号等多类型字符的手写体、印刷体识别。
表格表单是一种高度精炼，集中的信息表达手段，纸质表格被广泛的应用于数据采集，将纸质表格数据转换成电子数据是信息化必然趋势。传统的人工数据录入方式效率低下、差错率高、成本昂贵，我们结合其在OCR（光学字符识别）领域的尖端技术，为客户提供企业级的数据采集方案，在数据采集和数据应用之间架起高速通道。
传统的人工数据录入方式，这是目前企业使用最多最直接的方式，由专门的数据录入员将数据一条一条录入计算机存储，数据流向企业ERP系统、Excel记录型表格。这种方式耗费了大量的人力和时间，计算机在此方案中只是数据载体，并未高效应用，弊端显而易见：
1. 录单任务繁重、强度大、录入员在高强度重复工作状态下极易疲劳出错；
2. 增加录单人手、增加计算机设备都导致办公成本增加；
3. 基础数据采集效率低下导致综合统计数据滞后，导致公司的其他业务信息管理系统（如ERP、CRM）所发挥的性能大打折扣，从而影响企业正确决策。
使用OCR技术实现自动录单，目前部分ERP软件商集成了OCR（光学字符识别）技术，通过批量扫描识别的方式采集表单、订单数据，大大提高数据采集的效率。OCR识别录单方式是对传统录入方式的一个颠覆，基于先进的图像处理、 OCR&ICR（智能字符识别）技术，把繁重重复的工作交给计算机去处理，充分发挥了计算机处理技术的优势，录单主体的变更带来的是录单效率本质的提高，这也是OCR技术的初衷。简单举例，一张A4订单中有15条数据，熟练录入员录单需要120秒，而OCR技术仅需要1.5秒，速率提高是120S/1.5S = 79倍，优势极为明显。
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