百度AI识别图片文字

判断图片格式，转换为Jpg格式，为图片文字识别做准备

# !/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
#  转换图片格式为jpg格式import os
from PIL import Imageclass PictureChange:def single_format_change(self, file):"""转换单个图片的文件格式:param file:图片的绝对路径:return:原路径生成转换后的图片"""file_path, file_name = os.path.split(file)  # 获取图片的路径、名称file_name = file_name.split(".")[0]  # 获取图片的名称,不带格式img = Image.open(file)if img.mode == "P":img = img.convert('RGB')address = os.path.join(file_path, file_name)  # 拼接图片原始路径img.save(f"{address}.jpg")  # 将图片保存在原始路径def format_change(self, files_path):"""从指定图片目录获取所有图片，遍历转换图片格式（注意路径的转译）:param files_path: 图片存放的目录:return:当前路径下生成存放转换结果的目录"""# 获取输入文件夹中的所有文件files = os.listdir(files_path)# 构建输出文件夹是否存在，不存在则创建output_dir = os.path.join(files_path, "result")if not os.path.exists(output_dir):os.makedirs(output_dir)for file in files:file_name = file.split(".")[0]  # 获取图片的名称,不带格式_file = os.path.join(files_path, file)  # 拼接读取图片的绝对路径try:img = Image.open(_file)if img.mode == "P":img = img.convert('RGB')address = os.path.join(output_dir, file_name)  # 拼接图片原始路径img.save(f"{address}.jpg")except PermissionError:return "重复执行，部分或者全部图片已转换完成"

通过百度AI识别Jpg图片文字

# !/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
#  在识别图片文字import base64
import requestsclass Jpg2word:def __init__(self):# 获取百度AI访问tokenself.baidu_token_url = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token'# 识别身份证接口urlself.idcard_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/idcard"# 通用文字识别接口urlself.general_word_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/accurate_basic"# 后续扩展其他类型文字识别接口def baidu_token(self):data = {'AppID': '********',  # 平台AppID'grant_type': 'client_credentials',  # 固定值'client_id': '************************',  # 在开放平台注册后所建应用的API Key'client_secret': '********************************'  # 所建应用的Secret Key}res = requests.post(self.baidu_token_url, data=data)res = res.json()access_token = res['access_token']return access_tokendef idcard(self, file):"""身份证识别:param file:图片路径+图片名称，仅支持jpg格式:return:识别文本信息"""f = open(file, 'rb')img = base64.b64encode(f.read())# 构建请求参数params = {"id_card_side": "front", "image": img}access_token = self.baidu_token()request_url = self.idcard_url + "?access_token=" + access_tokenheaders = {'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'}response = requests.post(request_url, data=params, headers=headers)if response:res = response.json()["words_result"]file_name = "id_card.txt"with open(file_name, 'w', encoding='utf-8') as f:f.write("住址：" + res["住址"]["words"] + "\n")f.write("出生日期：" + res["出生"]["words"] + "\n")f.write("姓名：" + res["姓名"]["words"] + "\n")f.write("公民身份号码：" + res["公民身份号码"]["words"] + "\n")f.write("性别：" + res["性别"]["words"] + "\n")f.write("民族：" + res["民族"]["words"] + "\n")def general_word(self, file):"""文字识别:param file: 图片路径+图片名称，仅支持jpg格式:return:识别文本信息"""file_name = file.split(".")[0]# 二进制方式打开图片文件f = open(file, 'rb')img = base64.b64encode(f.read())# 构建请求参数params = {"image": img, "language_type": "CHN_ENG"}  # 请求参数access_token = self.baidu_token()  # 请求access_tokenrequest_url = self.general_word_url + "?access_token=" + access_token  # 请求urlheaders = {'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'}  # 请求头response = requests.post(request_url, data=params, headers=headers)if response:res = response.json()["words_result"]new_file_name = f"{file_name}.txt"try:with open(new_file_name, 'w+', encoding='utf8') as f:for word in res:f.write(word["words"] + "\n")finally:f.close()else:return 'no massage return'

参考文档：https://blog.csdn.net/qq_25535969/article/details/107273216

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