mape( mean absolute percent error)

论坛上看到别人回复的，觉得有用，转载了。

单看mape的大小是没有意义的，因为mape是个相对值，而不是绝对值。

我个人觉得，mape的大小取决于三个因素：
1，取决于数据的variability, 比如如果你有两个正态分布，均值都是0，然后两个方差一个大，一个小，你可以试试用这两个分布来产生一些随机数，你的预测是0，但是你会发现方差大的mape大一些。
2. mape取决于你的模型或预测，假设现在你只有一个分布，均值是0，如果你的预测是0应该会比预测是1的mape小。
3. mape取决于数据中数的大小，比如你有两个数据，一个是100，一个是1，你的预测分别是101 和2，误差都是1，但是mape却一个大一个小。

所以我觉得mape只能用来进行对对不同模型同一组数据的评估，比如，对同一组数据，模型a给出mape比模型b给出的mape小，这样的话结论是模型a会比较好。但是如果我只说mape=10%，是不能判断这个模型好还是不好的。

mape( mean absolute percent error)相关推荐

python使用numpy包编写自定义函数计算MAPE(平均绝对百分比误差)指标mean absolute percentage error (MAPE)、MAPE指标解读、MAPE指标使用的注意事项
python使用numpy包编写自定义函数计算MAPE(平均绝对百分比误差)指标mean absolute percentage error (MAPE).MAPE指标解读.MAPE指标使用的注意事项 ...
python使用numpy包编写自定义函数计算SMAPE(对称平均绝对百分比误差)指标Symmetric mean absolute percentage error、SMAPE指标解读、指标使用的注
python使用numpy包编写自定义函数计算SMAPE(对称平均绝对百分比误差)指标Symmetric mean absolute percentage error (SMAPE).SMAPE指标解 ...
绝对和相对误差（absolute relative error）
1. 标量真实值为 x,测量值为 x0, 绝对误差(absolute error):Δx=x0−x(有单位): 相对误差(relative error):δx=Δxx=x0−xx=x0x−1(是一个 ...
【时间序列】使用 Auto-TS 自动化时间序列预测
Auto-TS 是 AutoML 的一部分,它将自动化机器学习管道的一些组件.这自动化库有助于非专家训练基本的机器学习模型,而无需在该领域有太多知识.在本文中,小编和你一起学习如何使用 Auto-TS ...
机器学习：评价指标：分类问题、回归问题、排序问题
参考:链接:https://www.jianshu.com/p/4dde15a56d44 https://blog.csdn.net/heyongluoyao8/article/details/494 ...
RMSE、MAPE、准确率、召回率、F1、ROC、AUC总结
RMSE(root mean square error)均方根误差单纯统计误差的值. MAPE(mean absolute percentage error) 平均百分比误差存在一个和原始数据相比 ...
RMSE、MAPE、准确率、召回率、F1、ROC、AUC数据挖掘中的性能指标总结
RMSE(root mean square error)均方根误差单纯统计误差的值. MAPE(mean absolute percentage error) 平均百分比误差存在一个和原始数据相比 ...
常用指标MAE/MAPE/RMSE
在评价模型性能时,我们经常会采用MAE/MAPE/RMSE等指标进行对比,下面给出它们详细的定义 MAE Mean Absolute Error (MAE) = 1n∑i=1n∣yi−yi^∣\fra ...
模型预测精度（数值regression）评价指标 - RMSE, MAE, MAPE Bias哪个指标更好？Forecast KPIs: RMSE, MAE, MAPE Bias
模型预测精度(数值regression)评价指标 - RMSE, MAE, MAPE & Bias哪个指标更好? 在销量/需求预测时常用的一些模型评价指标,尤其是在supplychain销量预 ...

mape( mean absolute percent error)

mape( mean absolute percent error)相关推荐

最新文章

热门文章