【第三方框架】Glid4.4 完全学习(未完待续)

一、添加方法：

导入Glide4.4的依赖：

    implementation 'com.github.bumptech.glide:glide:4.4.0'annotationProcessor 'com.github.bumptech.glide:compiler:4.4.0'

需要获取网络权限：

<uses-permission android:name="android.permission.INTERNET"></uses-permission>

导入之后运行程序可能会报java.lang.NoSuchMethodError这样的错误：

这是因为你的appcompat-v7包版本和项目的版本不一致导致的，Glide4.4带的appcompat-v7包版本是27.0.2，将你的v7包版本变为27.0.2即可：

 implementation 'com.android.support:appcompat-v7:27.0.2'

同时，记得把compileSdkVersion改成27即可（这一步不是必须）

二、使用方法：

1、基本使用方法：

Glide的经典3步走：with -> load -> into:

    public void click(View v){Glide.with(this).load(url).into(imageView);}
}

这样，你的图片就可以显示在ImageView里面了。

2、加载图片过程中，放一张loading的图片：

（1）这里引出一个RequestOptions类，这个类替换了Glide在4.0之前的流式引用，我们需要做的额外操作基本上都放在这个类里面了：

放加载时的图片：

RequestOptions options = new RequestOptions().placeholder(R.mipmap.loading);

（2）Glide有很强大的缓存机制，加载过的图片会缓存起来，这样可能看不到loading图片，需要先把缓存设置为不缓存：

        RequestOptions options = new RequestOptions().placeholder(R.mipmap.loading);options.diskCacheStrategy(DiskCacheStrategy.NONE);

（3）然后Glide调用apply方法传入RequestOptions：

Glide.with(this).load(url).apply(options).into(imageView);

3、加载图片出错，放一张error图片：

RequestOptions options = new RequestOptions().placeholder(R.mipmap.loading);options.diskCacheStrategy(DiskCacheStrategy.NONE);options.error(R.mipmap.error);Glide.with(this).load(url).apply(options).into(imageView);

4、指定图片大小：

options.override(200,100);

会将图片大小显示为宽200像素，高100像素，而不会考虑ImageView的大小。

如果你不知道图片大小是多少，则可以加载它的原始大小，不过有OOM的风险：

options.override(Target.SIZE_ORIGINAL);

5、

未完待续。。

【第三方框架】Glid4.4 完全学习(未完待续)相关推荐

深度学习（三十九）LSTM、GRU网络入门学习-未完待续
LSTM入门学习原文地址:http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/51234311 作者:hjimce 一.相关理论本篇博文主要讲解LSTM.GRU ...
深度学习（八）RBM受限波尔兹曼机学习-未完待续
RBM受限波尔兹曼机学习原文地址: 作者:hjimce [python] view plain copy #coding=utf-8 import timeit try: import PIL.Im ...
深度学习（八）caffe源码学习-未完待续
本文主要详细讲解caffe的直接调用方法. 一.训练相关 #!/usr/bin/env sh TOOLS=../cafferead/build/tools $TOOLS/caffe train --s ...
pythonb超分辨成像_Papers | 超分辨 + 深度学习（未完待续）
1. SRCNN 1.1. Contribution end-to-end深度学习应用在超分辨领域的开山之作(非 end-to-end 见 Story.3 ). 指出了超分辨方向上传统方法( spar ...
学习前端的实用网站——未完待续
学习前端的实用网站--未完待续一.学习类网站 1.视频教程 2.技术分享 3.大牛博客 4.参考手册二.功能类网站 1.颜色 2.图标 3.字体 4.素材三.辅助类网站一.学习类网站 1.视频 ...
Windows x64内核学习笔记（五）—— KPTI（未完待续）
Windows x64内核学习笔记(五)-- KPTI(未完待续) KPTI 实验一:构造IDT后门并读取Cr3 参考资料 KPTI 描述:KPTI(Kernel page-table isolati ...
二叉树学习笔记（未完待续）
摘要二叉树学习笔记(未完待续). 博客 IT老兵驿站. 前言昨天(2019-11-07)复习红黑树,发现红黑树和二叉树密不可分,所以这里再复习一下二叉树. 在大学的时候,这块我很认真地学习了一遍. ...
多标签学习之讲座版 (内部讨论, 未完待续)
摘要: 多标签学习是一种常见的, 而并非小众的机器学习问题. 本贴为专题讲座准备. 1. 基本数据模型定义1. 多标签数据为一个二元组: S=(X,Y),(1)S = (\mathbf{X}, \m ...
CC2530学习路线-基础实验-串口通讯发送字符串(4 未完待续)
目录 1. 前期预备知识 1.1 串口通讯电路图 1.2 实验相关寄存器 1.2 常用波特率设置本章未完待续..... 原来写的文章已经丢失了,只能找到这一小部分,看什么时候有时间再补上. 1. 前 ...

【第三方框架】Glid4.4 完全学习(未完待续)

【第三方框架】Glid4.4 完全学习(未完待续)相关推荐

最新文章

热门文章