大数据如何在前端流畅展示

如果要在前端呈现大量的数据，一般的策略就是分页。前端要呈现百万数据，这个需求是很少见的，但是展示千条稍微复杂点的数据，这种需求还是比较常见，只要内存够，javascript 肯定是吃得消的，计算几千上万条数据，js 效率根本不在话下，但是 DOM 的渲染浏览器扛不住，CPU 稍微搓点的电脑必然会卡爆。

策略：显示三屏数据，其他的移除 DOM。

一、策略

下面是我简单勾画的一个草图，我们把一串数据放到一个容器当中，这串数据的高度（Data List）肯定是比 Container 的高度要高很多的，如果我们一次性把数据都显示出来，浏览器需要花费大量的时间来计算每个 data 的位置，并且依次渲染出来，整个过程中 JS 并没有花费太多的时间，开销主要是 DOM 渲染。

为了解决这个问题，我们让数据是显示一部分，这一部分是 Container 可视区域的内容，以及上下各一屏（一屏指的是 Container 高度所能容纳的区域大小）的缓存内容。如果 Container 比较高，也可是只缓存半屏，缓存的原因是，在我们滚动滚动条的时候，js 需要时间来拼凑字符串（或者创建 Node ），这个时候浏览器还来不及渲染，所以会出现临时的空白，这种体验是相当不好的。

二、Demo

<title>百万数据前端快速流畅显示</title>
<style type="text/css">
#box {position: relative; height: 300px; width: 200px; border:1px solid #CCC; overflow: auto}
#box div { position: absolute; height: 20px; width: 100%; left: 0; overflow: hidden; font: 16px/20px Courier;}
</style><div id="box"></div><script type="text/javascript">
var total = 1e5, len = total, height = 300, delta = 20, num = height / delta, data = [];for(var i = 0; i < total; i++){data.push({content: "item-" + i});
}var box = document.getElementById("box");
box.onscroll = function(){var sTop = box.scrollTop||0, first = parseInt(sTop / delta, 10), start = Math.max(first - num, 0), end = Math.min(first + num, len - 1), i = 0;for(var s = start; s <= end; s++){var child = box.children[s];if(!box.contains(child) && s != len - 1){insert(s);}}while(child = box.children[i++]){var index = child.getAttribute("data-index");if((index > end || index < start) && index != len - 1){box.removeChild(child);}}};function insert(i){var div = document.createElement("div");div.setAttribute("data-index", i);div.style.top = delta * i + "px";div.appendChild(document.createTextNode(data[i].content));box.appendChild(div);
}box.onscroll();
insert(len - 1);
</script>

三、算法说明

计算 start 和 end 节点

Container 可以容纳的 Data 数目为 num = height / delta，Container 顶部第一个节点的索引值为

var first = parseInt(Container.scrollTop / delta);

由于我们上下都有留出一屏，所以

var start = Math.max(first - num, 0);
var end = Math.min(first + num, len - 1);

插入节点
通过上面的计算，从 start 到 end 将节点一次插入到 Container 中，并且将最后一个节点插入到 DOM 中。

// 插入最后一个节点
insert(len - 1);
// 插入从 start 到 end 之间的节点
for(var s = start; s <= end; s++){var child = Container.children[s];// 如果 Container 中已经有该节点，或者该节点为最后一个节点则跳过if(!Container.contains(child) && s != len - 1){insert(s);}
}

这里解释下为什么要插入最后一个节点，插入节点的方式是：

function insert(i){var div = document.createElement("div");div.setAttribute("data-index", i);div.style.top = delta * i + "px";div.appendChild(document.createTextNode(data[i].content));Container.appendChild(div);
}

可以看到我们给插入的节点都加了一个 top 属性，最后一个节点的 top 是最大的，只有把这个节点插入到 DOM 中，才能让滚动条拉长，让人感觉放了很多的数据。

删除节点
为了减少浏览器的重排（reflow），我们可以隐藏三屏之外的数据。我这里为了方便，直接给删除掉了，后续需要再重新插入。

while(child = Container.children[i++]){var index = child.getAttribute("data-index");// 这里记得不要把最后一个节点给删除掉了if((index > end || index < start) && index != len - 1){Container.removeChild(child);}
}

当 DOM 加载完毕之后，触发一次 Container.onscroll()，然后整个程序就 OK 了。

四、小结

本文主要是叙述大数据加载的一点基本原理，了解下算法就行了