什么场景应该用 MongoDB ？
月初在云栖社区上发起了一个 MongoDB 使用场景及运维管理问题交流探讨 的技术话题，有近5000人关注了该话题讨论，这里就 MongoDB 的使用场景做个简单的总结，谈谈什么场景该用 MongoDB?
很多人比较关心 MongoDB 的适用场景，也有用户在话题里分享了自己的业务场景，比如
案例1
用在应用服务器的日志记录，查找起来比文本灵活，导出也很方便。也是给应用练手，从外围系统开始使用MongoDB。
用在一些第三方信息的获取或者抓取，因为MongoDB的schema-less，所有格式灵活，不用为了各种格式不一样的信息专门设计统一的格式，极大得减少开发的工作。
案例2
mongodb之前有用过，主要用来存储一些监控数据，No schema 对开发人员来说，真的很方便，增加字段不用改表结构，而且学习成本极低。
案例3
使用MongoDB做了O2O快递应用，·将送快递骑手、快递商家的信息（包含位置信息）存储在 MongoDB，然后通过 MongoDB 的地理位置查询，这样很方便的实现了查找附近的商家、骑手等功能，使得快递骑手能就近接单，目前在使用MongoDB 上没遇到啥大的问题，官网的文档比较详细，很给力。
经常跟一些同学讨论 MongoDB 业务场景时，会听到类似『你这个场景 mysql 也能解决，没必要一定用 MongoDB』的声音，的确，并没有某个业务场景必须要使用 MongoDB才能解决，但使用 MongoDB 通常能让你以更低的成本解决问题（包括学习、开发、运维等成本），下面是 MongoDB 的主要特性，大家可以对照自己的业务需求看看，匹配的越多，用 MongoDB 就越合适。
| MONGODB 特性 | 优势 |
|---|---|
| 事务支持 | MongoDB 目前只支持单文档事务，需要复杂事务支持的场景暂时不适合 |
| 灵活的文档模型 | JSON 格式存储最接近真实对象模型，对开发者友好，方便快速开发迭代 |
| 高可用复制集 | 满足数据高可靠、服务高可用的需求，运维简单，故障自动切换 |
| 可扩展分片集群 | 海量数据存储，服务能力水平扩展 |
| 高性能 | mmapv1、wiredtiger、mongorocks（rocksdb）、in-memory 等多引擎支持满足各种场景需求 |
| 强大的索引支持 | 地理位置索引可用于构建 各种 O2O 应用、文本索引解决搜索的需求、TTL索引解决历史数据自动过期的需求 |
| Gridfs | 解决文件存储的需求 |
| aggregation & mapreduce | 解决数据分析场景需求，用户可以自己写查询语句或脚本，将请求都分发到 MongoDB 上完成 |
从目前阿里云 MongoDB 云数据库上的用户看，MongoDB 的应用已经渗透到各个领域，比如游戏、物流、电商、内容管理、社交、物联网、视频直播等，以下是几个实际的应用案例。
游戏场景，使用 MongoDB 存储游戏用户信息，用户的装备、积分等直接以内嵌文档的形式存储，方便查询、更新
物流场景，使用 MongoDB 存储订单信息，订单状态在运送过程中会不断更新，以 MongoDB 内嵌数组的形式来存储，一次查询就能将订单所有的变更读取出来。
社交场景，使用 MongoDB 存储存储用户信息，以及用户发表的朋友圈信息，通过地理位置索引实现附近的人、地点等功能
物联网场景，使用 MongoDB 存储所有接入的智能设备信息，以及设备汇报的日志信息，并对这些信息进行多维度的分析
视频直播，使用 MongoDB 存储用户信息、礼物信息等
……
如果你还在为是否应该使用 MongoDB，不如来做几个选择题来辅助决策（注：以下内容改编自 MongoDB 公司 TJ 同学的某次公开技术分享）。
| 应用特征 | YES / NO |
|---|---|
| 应用不需要事务及复杂 join 支持 | 必须 Yes |
| 新应用，需求会变，数据模型无法确定，想快速迭代开发 | ？ |
| 应用需要2000-3000以上的读写QPS（更高也可以） | ？ |
| 应用需要TB甚至 PB 级别数据存储 | ? |
| 应用发展迅速，需要能快速水平扩展 | ? |
| 应用要求存储的数据不丢失 | ? |
| 应用需要99.999%高可用 | ? |
| 应用需要大量的地理位置查询、文本查询 | ？ |
如果上述有1个 Yes，可以考虑 MongoDB，2个及以上的 Yes，选择 MongoDB 绝不会后悔。
什么场景应该用 MongoDB ？相关推荐
- 哪些场景下使用MongoDB
为什么需要MongoDB MongoDB与MySQL的区别 关于MongoDB与MySQL的区别可以参考网上关于NoSQL与MySQL的区别,以下是找到的网上的关于两者区别的截图: 总体上讲: 由 ...
- MongoDB应用场景
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> 客户场景 1.用在应用服务器的日志记录,查找起来比文本灵活,导出也很方便.也是给应用练手,从外围系统开始使用MongoDB. ...
- MySQL、MongoDB、列数据库的区别及应用场景
目录 什么是行存储和列存储? 什么是MongoDB(NoSQL)? OLTP和OLAP 什么是CAP定理? 使用场景 行存储的适用场景: 列存储的适用场景: MongoDB相对于MySQL的优点 更适 ...
- 2021-05-12 MongoDB面试题 MongoDB适合应用在那些场景
MongoDB适合应用在那些场景? 从目前阿里云 MongoDB 云数据库上的用户看,MongoDB 的应用已经渗透到各个领域,比如游戏.物流.电商.内容管理.社交.物联网.视频直播等,以下是几个实际 ...
- MongoDB系列之适用场景和不适用场景
MongoDB是一款开源的分布式架构的NoSQL数据库管理系统.在前面的NoSQL和SQL对比学习中,我们知道了NoSQL数据库系统和传统的RDBMS的不同和优点 1.MongoDB优点 可以简单列举 ...
- MongoDB 应用场景、避坑事项与最佳实践
MongoDB 是一个高性能,开源,无模式的文档型数据库,是当前 NoSQL 数据库产品中最热门的一种.它在许多场景下可用于替代传统的关系型数据库或键/值存储方式,MongoDB 使用 C++开发. ...
- 恕我直言，牛逼哄哄的MongoDB你可能只会30%
来自:猿天地 MongoDB 闪亮登场 自我介绍 MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库.由 C++ 语言编写.旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案. MongoDB 是一 ...
- 初创公司MongoDB最佳实践策略和躲坑秘笈
极牛技术实践分享活动 极牛技术实践分享系列活动是极联合顶级VC.技术专家,为企业.技术人提供的一种系统的线上技术分享活动. 每期不同的技术主题,和行业专家深度探讨,专注解决技术实践难点,推动技术创新, ...
- MongoDB 4.0 事务实现解析
上个月底 MongoDB Wolrd 宣布发布 MongoDB 4.0, 支持复制集多文档事务,阿里云数据库团队 研发工程师第一时间对事务功能的时间进行了源码分析,解析事务实现机制. MongoDB ...
最新文章
- POS主密钥与工作密钥关联详解
- 这个云代驾，你打几分
- 大数据量，海量数据 处理方法总结(转)
- CSS实现垂直居中的常用方法
- Chrome原生工具实现长截图
- MY_Log,无缝替换原生Log,支持日志输出到文件、FirePHP
- 【SpringMVC】SpringMVC 对 Date 类型转换
- PL/SQL Developer使用技巧总结
- Java异常处理课后作业
- TRAC 整合已有的SVN目录
- [代码片断]SQL中解析XML数据
- java alder32,[java][io][ZIP]应用GZIP进行压缩和解压缩
- 轻松复制百度文库内容
- 服务器移动用户打不开网站图片,为什么有些网站移动网络打不开？
- TCP的request_sock与sock
- u盘/U盘启动盘插入电脑后，不显示文件，但有保留占用内存
- hadoop fs -du -s -h 输出三列数据的含义
- python画venn图
- 如何看待学术圈的内卷化
- Win7电脑无法进入睡眠模式？