Spring Cloud Stream 与 Kafka 整合

重要注意事项：

1. 尽管 Spring Cloud Stream Binder 中存在 Kafka 的整合，然而Spring Kafka 和 Spring Cloud Stream Kafka 在处理数据生产和消费是存在差异，因此不要混用

2. 当 Spring Cloud Stream 发送消息包含头信息时， KafkaDeserializer 实现方法回调时不会予以处理

3. 通常业务逻辑可以使用 @StreamListener 来监听数据（主体、载体），如果是需要更多头信息，需要 SubscribableChannel来实现

4. @StreamListener 与 SubscribableChannel 实现是存在差异的，以 Kafka 为例，SubscribableChannel 会触发 Kafka 自定义反序列化

5. 如果同一个应用同时使用 @StreamListener 和SubscribableChannel 时，两者会轮流处理

6. Spring Cloud Stream Kafka 是将对象序列化成 JSON，通过JSON 反序列化成对象（不经过自定义 Kafka 序列化/反序列化实现）

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