CVPR2015：An Improved Deep Learning Architecture for Person Re-Identificaton
An Improved Deep Learning Architecture nfor Person Re-Identification
Ejaz Ahmed (University of Maryland(College Park)美国马里兰大学帕克分校）
这篇文章做了很多工作：
- 改进了CVPR2014年香港中文大学论文的网络结构（交叉视角的近邻差计算层+块总结层）
- 细致的层可视化
- 详尽的实验：一方面给出该网络的几个变体，以证明当前结构的有效性；在大数据集CUHK03上进行实验的同时，也在CUHK01和viper上实验；另外分析身体不同部分在识别中所起的作用。
VIPER 上的实验在用CUHK03训练好的模型进行微调得到的
网络结构
特征可视化
实验
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