LINUX下使用elasticsearch-jdbc工具实现MySQL同步到ElasticSearch 以及linux 64位centos系统安装jdk1.8

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第一步：环境匹配

1）elasticsearch 2.3.3 成功安装部署
2）mysql安装成功，增删改查无误~~。

3）要保证elasticsearch-jdbc的版本要与elasticsearch的版本是一致的（下面的内容会提示下载）。否则会报错，无法进行之后的步骤。

（例如elasticsearch-jdbc-2.3.3.0-dist.zip（对应的你的elaseticsearh-2.3.3）

4）(linux 64位centos下安装jdk1.8)（我的是CentOS release 6.5 (Final) ）

推荐JDK的版本为1.8最好（我一开始是1.7的报错）--Exception in thread "main" java.lang.UnsupportedClassVersionError: org/xbib/tools/Runner : Unsupported major.minor version 52.0

因为jdk 1.7版本是version 51 而1.6 的是version 50 因此需要安装1.8的版本（version 52）为最佳。否则还没有开始就已经结束了!!!~~

rpm -qa|grep jdk //检查之前的版本

java-1.7.0-openjdk-1.7.0.45-2.4.3.3.el6.x86_64 //之前的版本

rpm -e --nodeps java-1.7.0-openjdk-1.7.0.45-2.4.3.3.el6.x86_64 //删除它

下载jdk

网址：http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html

选择

选中Accept License Agreement, 然后打相应的版本点击下载，在这里只介绍源码安装

centos下安装jdk1.8

1.解压文件

tar -zxvf jdk-8u101-linux-x64.tar.gz

2.把解压的文件目录移动到/usr/local下

mv jdk1.8.0_101 /usr/local

3.配置环境变量

vi /etc/profile

放在最后即可

#set java JDK

export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_101/

export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre

export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib

export PATH=${JAVA_HOME}/bin:$PATH

4.使profile马上生效：

source /etc/profile

5.检查配置是否成功

java -version

第二步：下载JDBC工具

选择你需要的版本进行下载。（例如elasticsearch-jdbc-2.3.3.0-dist.zip（对应的你的elaseticsearh-2.3.3） ,下载后缀为dist.zip的即可）

地址：

http://xbib.org/repository/org/xbib/elasticsearch/importer/elasticsearch-jdbc/

第三步：导入linux下的目录

解压下载的文件unzip elasticsearch-jdbc-2.3.3.0-dist.zip （也可以windows下解压好再导入Linux下就无需此条命令了，推荐工具winscp（用它可以把文件在windows与Linux两个平台间互相拖动数据哦）,玩linux必备的工具还有xshell（用法的话自己摸索百度一下咯~~！））

我放在默认的根目录下：/elasticsearch-jdbc-2.3.3.0

第四步：同步导入数据的关键，新建脚本

cd /elasticsearch-jdbc-2.3.3.0/bin/ (在bin目录下建立我们的新脚本)

vi import_es.sh

#!/bin/sh

bin=/elasticsearch-jdbc-2.3.3.0/bin

lib=/elasticsearch-jdbc-2.3.3.0/lib

echo ‘{

"type" : "jdbc",

"jdbc": {

"elasticsearch.autodiscover":true,

"elasticsearch.cluster":"ffcs-test",集群名字：#默认elasticsearch, 详见elasticsearch.yml

"url":"jdbc:mysql://localhost:3306/test", #mysql数据库地址，3306是默认端口，test是数据库名

"user":"root", #mysql用户名

"password":"123456", #mysql密码

"sql":"select * from ffcs", #ffcs是数据库表名

"index" : "test", #自定义索引名

"type" : "ffcs" #自定义类型名

}

}‘ | java \

-cp "${lib}/*" \

-Dlog4j.configurationFile=${bin}/log4j2.xml \

org.xbib.tools.Runner \

org.xbib.tools.JDBCImporter

注：复制时其中的#汉字不能复制进去，否则会出现各种莫名状况

之后可以把你写的json内容到www.json.cn验证是够正确，若不正确后面又会报错啦

{

"type" : "jdbc",

"jdbc": {

"elasticsearch.autodiscover":true,

"elasticsearch.cluster":"ffcs-test",

"url":"jdbc:mysql://localhost:3306/test",

"user":"root",

"password":"123456",

"sql":"select * from ffcs",

"index" : "test",

"type" : "ffcs"

}

就是上面的内容去网站上解析检查看看你自己写的是否有错误，避免执行脚本的时候出现不必要的错误

为 import_es.sh 添加可执行权限。

chmod a+x import_es.sh //(a+x 是给所有人加上可执行权限，包括所有者，所属组，和其他人 o+x 只是给其他人加上可执行权限)

执行脚本：./import_es.sh

第五步：检测数据是否新增成功

curl ‘localhost:9200/_cat/indices?pretty‘ //索引是否有新增呢？？

curl -XGET ‘http://localhost:9200/test/ffcs/_search?pretty‘ //抓取显示数据

通过各种条件查询

curl ‘localhost:9200/test/ffcs/_search?pretty‘ -d ‘

{

"filter":{"term":{"name":"john"}}

}‘

curl ‘localhost:9200/test/ffcs/_search?pretty‘ -d ‘

{

"filter":{"term":{"id":"5"}}

}‘

以上都可以就说明你大功告成了哦~~

我之前也尝试过elasticsearch-1.7.1的版本结果出现错误

[ERROR][importer.jdbc.source.standard][pool-2-thread-1] while opening read connection: jdbc:mysql://localhost:3306/test No suitable driver found for jdbc:mysql://localhost:3306/test
java.sql.SQLException: No suitable driver found for jdbc:mysql://localhost:3306/test

找不到适合的驱动。。。

这样的情况的话index和type都可以成功建立~，可是里面是没数据的哦~~NULL.

（希望能帮助到你们！！~~）

来源:http://www.mamicode.com/info-detail-1492805.html

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