python在excel中的应用：1、pandas操作Excel指定的单行；2、读取指定的多行；3、读取指定的行列；4、读取指定的多行多列值；5、获取所有行的指定列；6、获取行号并打印输出。

本教程操作环境：windows7系统、python3.9版，DELL G3电脑。

python在excel中的应用：

一、pandas操作Excel的行列

1、读取指定的单行，数据会存在列表里面#1：读取指定行

df=pd.read_excel('lemon.xlsx')#这个会直接默认读取到这个Excel的第一个表单

data=df.ix[0].values#0表示第一行 这里读取数据并不包含表头，要注意哦！

print("读取指定行的数据：\n{0}".format(data))

得到的结果如下所示:

2、读取指定的多行，数据会存在嵌套的列表里面：df=pd.read_excel('lemon.xlsx')

data=df.ix[[1,2]].values#读取指定多行的话，就要在ix[]里面嵌套列表指定行数

print("读取指定行的数据：\n{0}".format(data))

3、读取指定的行列：df=pd.read_excel('lemon.xlsx')

data=df.ix[1,2]#读取第一行第二列的值，这里不需要嵌套列表

print("读取指定行的数据：\n{0}".format(data))

4、读取指定的多行多列值：df=pd.read_excel('lemon.xlsx')

data=df.ix[[1,2],['title','data']].values#读取第一行第二行的title以及data列的值，这里需要嵌套列表

print("读取指定行的数据：\n{0}".format(data))

5、获取所有行的指定列df=pd.read_excel('lemon.xlsx')

data=df.ix[:,['title','data']].values#读所有行的title以及data列的值，这里需要嵌套列表

print("读取指定行的数据：\n{0}".format(data))

6、获取行号并打印输出df=pd.read_excel('lemon.xlsx')

print("输出行号列表",df.index.values)

输出结果是：

输出行号列表 [0 1 2 3]

7、获取列名并打印输出df=pd.read_excel('lemon.xlsx')

print("输出列标题",df.columns.values)

运行结果如下所示：

输出列标题 ['case_id' 'title' 'data']

8、获取指定行数的值：df=pd.read_excel('lemon.xlsx')

print("输出值",df.sample(3).values)#这个方法类似于head()方法以及df.values方法

输出值

[[2 '输入错误的密码' '{"mobilephone":"18688773467","pwd":"12345678"}']

[3 '正常充值' '{"mobilephone":"18688773467","amount":"1000"}']

[1 '正常登录' '{"mobilephone":"18688773467","pwd":"123456"}']]

9、获取指定列的值：df=pd.read_excel('lemon.xlsx')

print("输出值\n",df['data'].values)

二：pandas处理Excel数据成为字典

我们有这样的数据，处理成列表嵌套字典，且字典的key为表头名。

实现的代码如下所示：df=pd.read_excel('lemon.xlsx')

test_data=[]

for i in df.index.values:#获取行号的索引，并对其进行遍历：

#根据i来获取每一行指定的数据 并利用to_dict转成字典

row_data=df.ix[i,['case_id','module','title','http_method','url','data','expected']].to_dict()

test_data.append(row_data)

print("最终获取到的数据是：{0}".format(test_data))

最后得到的结果是：[{'title': '正常登录', 'case_id': 1, 'data': '{"mobilephone":"18688773467","pwd":"123456"}'},

{'title': '输入错误的密码', 'case_id': 2, 'data': '{"mobilephone":"18688773467","pwd":"12345678"}'},

{'title': '正常充值', 'case_id': 3, 'data': '{"mobilephone":"18688773467","amount":"1000"}'},

{'title': '充值输入负数', 'case_id': 4, 'data': '{"mobilephone":"18688773467","amount":"-100"}'}]