HashMap中hash函数怎么是实现的?
我们可以看到,在 hashmap 中要找到某个元素,需要根据 key 的 hash 值来求得对应数组中的位置。如何计算这个位置就是 hash 算法。
前面说过,hashmap 的数据结构是数组和链表的结合,所以我们当然希望这个 hashmap 里面的元素位置尽量的分布均匀些,尽量使得每个位置上的元素数量只有一个。那么当我们用 hash 算法求得这个位置的时候,马上就可以知道对应位置的元素就是我们要的,而不用再去遍历链表。 所以,我们首先想到的就是把 hashcode 对数组长度取模运算。这样一来,元素的分布相对来说是比较均匀的。
但是“模”运算的消耗还是比较大的,能不能找一种更快速、消耗更小的方式?我们来看看 JDK1.8 源码是怎么做的。
static final int hash(Object key) {if (key == null){return 0;}int h;h = key.hashCode();返回散列值也就是hashcode// ^ :按位异或// >>>:无符号右移,忽略符号位,空位都以0补齐//其中n是数组的长度,即Map的数组部分初始化长度return (n-1)&(h ^ (h >>> 16));
}
简单来说就是:
- 高16 bit 不变,低16 bit 和高16 bit 做了一个异或(得到的 hashcode 转化为32位二进制,前16位和后16位低16 bit和高16 bit做了一个异或)
- (n·1) & hash = -> 得到下标
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