【伍哥原创】

在我们做系统性能调优的时候，数据库的慢查询语句的优化是必不可少的，特别是电子商务类型的重度MYSQL应用类型。

下面我们一起来看看怎么做好MYSQL的慢查询分析吧。

1，开启MYSQL的慢查询日志

首先在my.cnf配置里面加入慢查询配置，然后建立慢查询的日志文件，并把用户和组修改为mysql，最后重启mysqld。

接着测试一下慢查询是否生效，可以访问一下phpmyadmin或者跑一条select sleep(1)，然后再cat一下/var/log/mysql-slow.log，如果看到有记录就表示设置成功了。不过，生成慢查询日志只是忠实的 记录了每一条慢查询，对于我们做分析并不方便。

2，安装mysqlsla慢查询分析工具

3，慢查询统计

打开其中一个log统计文件，你会看到：

Report for slow logs: /var/log/mysql-slow.log

被分析的慢查询日志文件

40 queries total, 12 unique

40条查询；除了重复的，有12条查询

Sorted by ‘t_avg’

按平均查询时间排序

Grand Totals: Time 4 s, Lock 0 s, Rows sent 236, Rows Examined 8.63k

______________________________________________________________________ 001 ___

Count : 1 (2.50%)这条SQL出现了1次，占SQL总数的2.5%

Time : 588.994 ms total执行时间总和, 588.994 ms avg平均每次查询的时间, 588.994 ms最短时间 to 588.994 ms max最长时间 (13.78%)

Lock Time (s) : 91 µs total, 91 µs avg, 91 µs to 91 µs max (2.34%)

Rows sent : 30 avg, 30 to 30 max (12.71%)

Rows examined : 899 avg, 899 to 899 max (10.41%)

Database :

Users :

coreseektest@localhost : 100.00% (1) of query, 100.00% (40) of all users

Query abstract:

SET timestamp=N; SELECT * FROM ecm_goods WHERE goods_name LIKE ‘S’ ORDER BY ecm_goods.brand_id ASC LIMIT N, N;

Query sample:

SET timestamp=1341467496;

SELECT * FROM `ecm_goods` WHERE goods_name like ‘冰箱’ ORDER BY `ecm_goods`.`brand_id` ASC

LIMIT 0, 30;

______________________________________________________________________ 002 ___

Count : 2 (5.00%) 这条SQL出现了2次，占SQL总数的5%

Time : 57.38 ms total 执行时间总和, 28.69 ms avg 平均每次查询的时间, 27.503 ms 最短时间 to 29.877 ms max 最长时间 (1.34%)

Lock Time (s) : 134 µs total, 67 µs avg, 64 µs to 70 µs max (3.44%)

Rows sent : 3 avg, 3 to 3 max (2.54%)

Rows examined : 3 avg, 3 to 3 max (0.07%)

Database :

Users :

coreseektest@localhost : 100.00% (2) of query, 100.00% (40) of all usersQuery abstract:

SET timestamp=N; SELECT * FROM documents LIMIT N, N;

Query sample:

SET timestamp=1341399487;

SELECT * FROM `documents` LIMIT 0, 30;

…其他省略…

如果需要做更复杂的统计，可以参考官方文档：http://hackmysql.com/mysqlsla_guide

如果希望每隔一段时间，比如一天，出一次慢查询统计的话，可以写一个shell脚本，然后放到/etc/crontab里面。这样的话，就可以定期做查询优化。

【全文完 】