稀疏自编码器符号一览表
稀疏自编码器符号一览表
From Ufldl
下面是我们在推导sparse autoencoder时使用的符号一览表:
符号 | 含义 |
训练样本的输入特征,. | |
输出值/目标值. 这里 可以是向量. 在autoencoder中,. | |
第 个训练样本 | |
输入为 时的假设输出,其中包含参数 . 该输出应当与目标值 具有相同的维数. | |
连接第 层 单元和第 层 单元的参数. | |
第 层 单元的偏置项. 也可以看作是连接第 层偏置单元和第 层 单元的参数. | |
参数向量. 可以认为该向量是通过将参数 组合展开为一个长的列向量而得到. | |
网络中第 层 单元的激活(输出)值.
另外,由于 层是输入层,所以 . |
|
激活函数. 本文中我们使用 . | |
第 层 单元所有输入的加权和. 因此有 . | |
学习率 | |
第 层的单元数目(不包含偏置单元). | |
网络中的层数. 通常 层是输入层, 层是输出层. | |
权重衰减系数. | |
对于一个autoencoder,该符号表示其输出值;亦即输入值 的重构值. 与 含义相同. | |
稀疏值,可以用它指定我们所需的稀疏程度 | |
(sparse autoencoder中)隐藏单元 的平均激活值. | |
(sparse autoencoder目标函数中)稀疏值惩罚项的权重. |
稀疏自编码器符号一览表相关推荐
- Stanford UFLDL教程 稀疏自编码器符号一览表
稀疏自编码器符号一览表 下面是我们在推导sparse autoencoder时使用的符号一览表: 符号 含义 训练样本的输入特征,. 输出值/目标值. 这里 可以是向量. 在autoencoder中, ...
- 稀疏自编码器及TensorFlow实现
自动编码机更像是一个识别网络,只是简单重构了输入.而重点应是在像素级重构图像,施加的唯一约束是隐藏层单元的数量. 有趣的是,像素级重构并不能保证网络将从数据集中学习抽象特征,但是可以通过添加更多的约束 ...
- UFLDL:稀疏自编码器
吴恩达的 CS294A 是一门很好的深度学习入门课程,打算接下来的学习以这个课程的内容为主.UFLDL Tutorial 是 CS294A 课程的 wiki 页,包含了课程讲义和作业.如果你对 监督学 ...
- 深度学习笔记一:稀疏自编码器
开始学习深度学习了,既然确定目标就要努力前行!为自己加油!--2015.6.11 Sparse Encoder 1.神经网络 概念:假设我们有训练样本集 (x(^ i),y(^ i)) ,那么神经网络 ...
- 深度学习入门教程UFLDL学习实验笔记一:稀疏自编码器
深度学习入门教程UFLDL学习实验笔记一:稀疏自编码器 UFLDL即(unsupervised feature learning & deep learning).这是斯坦福网站上的一篇 ...
- 为什么稀疏自编码器很少见到多层的?
Andrew Ng 的视频和资料也好,还是网上的资料和代码,以及书上的内容,我很少见到稀疏自编码器是多层的结构一般都是{N,m,N}的三层结构(一层是隐层,输入输出各一层)为什么很少见到例如{N,m, ...
- 稀疏自编码器_自编码(AutoEncoder)模型及几种扩展之二
4. 稀疏自编码 假设我们只有一个没有类别标签的训练样本集合{x(1),x(2)...},一个自编码神经网络就是一种非监督学习算法,它使用BP算法,并将目标值设为: y(i)=x(i). 我们的目标是 ...
- 深度学习入门 ---稀疏自编码器
在学习稀疏自编码器之前,需要读者有BP神经网络的基础 1. 为什么要用稀疏自编码器 对于没有带类别标签的数据,由于为其增加类别标记是一个非常麻烦的过程,因此我们希望机器能够自己学习到样本中的一些重 ...
- 深度学习笔记之稀疏自编码器
深度学习笔记之稀疏自编码器 引言 引子:题目描述 正确答案: A B C D \mathcal A \mathcal B \mathcal C \mathcal D ABCD 题目解析 介绍:自编码器 ...
最新文章
- 高精度运算(C++实现)
- 对数据库进行黑盒测试操作?
- an example of Ascii using 问号 as example
- Linux多线程——使用信号量同步线程
- centos 7 ssh 安装mysql,Linux服务器远程ssh为centos7安装MySQL
- Vue 实现图片在循环中 默认 和 选中 之间的点击切换
- Android中PackageManager类的简单介绍
- spring源码解析系列之事件驱动模型架构
- gulp排除已压缩文件思路
- java 注解 @?(name=quot;usernamequot;),【MyBatis】MyBatis 注解开发
- linux UART(RS232/485)驱动实验
- uniapp 条码生成器
- 华为详解海思Hi3716高清机顶盒芯片方案
- 我的Qt作品(16)基于机器视觉+运动控制的大视野激光切割机软件
- JS判断数组是否相同
- LR性能测试Web Page Breakdown分析篇
- 《FMEA潜在失效模式及效应分析实务》课程大纲--台湾李文棕老师
- java爬虫爬取B站弹幕
- oracle监控数据库工具,Oracle轻量级实时监控工具-oratop
- linux离线安装jemalloc,jemalloc在linux上从安装到使用