3. 学习资料

3.1. Python的学习资料

a.廖雪峰python学习笔记
https://blog.csdn.net/datawhale/article/category/7779959

b.python入门笔记
作者李金，这个是jupyter notebook文件，把python的主要语法演示了一次，值得推荐。下载链接:
https://pan.baidu.com/s/1IPZI5rygbIh5R5OuTHajzA 提取码: 2bzh

c.代码规范：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/59763076

3.2. Numpy的学习资料

a. NumPy 教程 | 菜鸟教程
https://www.runoob.com/numpy/numpy-tutorial.html

b. numpy练习题：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/57872490

c. 实战经验：from-python-to-numpy
http://www.labri.fr/perso/nrougier/from-python-to-numpy/

d. Numpy中文文档
https://www.numpy.org.cn/index.html

3.3. Pandas的学习资料

a. Pandas教程
https://www.yiibai.com/pandas

b. Pandas练习题：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/56644669

c. Pandas官网：
http://pandas.pydata.org/

3.4. scikit-learn 的学习资料

a.sklearn库的学习:
https://blog.csdn.net/u014248127/article/details/78885180
推荐理由：用一篇文章讲清楚了整个sklearn库的概貌，主要包括：
（1）sklearn官方文档的类容和结构；
（2）从机器学习重要步骤出发讲清楚sklearn的使用方法。

b. scikit-learn (sklearn) 官方文档中文版
http://sklearn.apachecn.org/#/

c. 官方网站：
https://scikit-learn.org/stable/

3.5. Matplotlib的学习资料

a. 简单入门
有这5小段代码在手，轻松实现数据可视化（Python+Matplotlib）
http://baijiahao.baidu.com/s?id=1598516679213415904&wfr=spider&for=pc
这张地图能指引你根据不同情况选择正确的可视化方法：

b. 对Numpy格式的数据进行可视化
https://www.runoob.com/numpy/numpy-matplotlib.html

c. Matplotlib的详细实例
中文版本：https://liam.page/2014/09/11/matplotlib-tutorial-zh-cn/
英文版本：https://github.com/rougier/matplotlib-tutorial

d. Ten Simple Rules for Better Figures
https://journals.plos.org/ploscompbiol/article?id=10.1371/journal.pcbi.1003833

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