Pytorch CPU/GPU 安装方法。

首先，查看自己有没有显卡及其显卡驱动。没有显卡，就CPU安装就行。

windows版，CUDA，cudnn，和Anaconda安装方法这里不详述。参考一下连接

2022最详细，最新的 Win11/WIN10 安装CUDA11.2和cuDNN（必坑之作）完美教程_Vertira的博客-CSDN博客_cuda11.2安装注意条事项，避免踩坑：第一、windows系统安装CUDA ，目前win10和win11 通用。没有针对win11的cuda，直接用win10的就可以。（亲测）。第二、专业的游戏笔记本一般自动安装好了最新显卡驱动，一般不用更换。显卡驱动是笔记本电脑使用显卡的前提。针对独立显卡，如何确定是否成功安装显卡驱动了呢。直接打开命令提示符，cmd。然后输入nvidia-smi如果能够如上图打开，显示。说明你电脑的显卡驱动已经安装好了。从图中可以看到我的显卡驱动最高支持11.6，我安装的CUDhttps://blog.csdn.net/Vertira/article/details/125060383

如果你没有GPU，只需安装Anaconda3 就行了，CPU也可以使用。

这里只介绍在你安装成功以上之后，进行Pytorch安装

1、进入pytorch官网

PyTorchhttps://pytorch.org/CPU安装

看好版本，然后最后一行，Run this Command:

conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch

运行这个就行了。

如果你的是GPU ，你就选择对于的CUDA版本，然后运行对于的Run this Command

GPU安装

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch

注意：下载速度慢的解决方案如下
下载速度慢或者下载老是中断的小伙伴，可以考虑使用镜像源下载，常用的镜像源是清华镜像源。在粘贴Run this Command后面的代码之前可以添加如下几行语句：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

这样下载速度就快很多

CPU版本的Pytorch安装教程（AMD显卡），附详细图解_Forever@的博客-CSDN博客_amd安装pytorchWindows11+AMD显卡+pycharm3.9.7+CPU版本的Pytorchhttps://blog.csdn.net/weixin_44110563/article/details/123324304

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