论文中提到的池化方法的总结

2024-05-16 11:38:06

下面是论文中遇到的池化方法的总结

池化层是卷积神经网络中比较重要的一个层，他主要是为了降低与卷积层之间连接数所带来的计算负担。

1、Lp Pooling

它是以复杂细胞为模型的生物启发的池化过程。这个主要来源于论文[1]，并且通过实验证明他的效果比max pooling效果好。

2、Mixed pooling(混合池化)

来源于论文[2]，主要是结合了max pooling 和average pooling。

3、Stochastic pooling（随机池化）

论文来源于[3]。

4、Spectral pooling（光谱池化）

论文来源于[4]。

5、空间金字塔池化

主要来源于[5]。

6、Multi-scale Orderless Pooling（多尺度无序池化）

论文来源于[6]。

参考文献：

[1]A. Hyv¨arinen, U. K¨oster, Complex cell pooling and the statistics of natural images, Network: Computation in Neural Systems 18 (2) (2007) 81–100.

[2]D. Yu, H. Wang, P. Chen, Z. Wei, Mixed pooling for convolutional neural networks, in: Proceedings of the Rough Sets and Knowledge Technology (RSKT), 2014, pp. 364–375.

[3]M. D. Zeiler, R. Fergus, Stochastic pooling for regularization of deep convolutional neural networks, in: Proceedings of the International Conference on Learning Representations (ICLR), 2013.

[4]O. Rippel, J. Snoek, R. P. Adams, Spectral representations for convolutional neural networks, in: Proceedings of the Advances in Neural Information Processing Systems (NIPS), 2015, pp. 2449–2457.

[5]K. He, X. Zhang, S. Ren, J. Sun, Spatial pyramid pooling in deep convolutional networks for visual recognition, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (PAMI) 37 (9) (2015) 1904–1916.

[6]Y. Gong, L. Wang, R. Guo, S. Lazebnik, Multi-scale orderless pooling of deep convolutional activation features, in: Proceedings of the European Conference on Computer Vision (ECCV), 2014, pp. 392–407.

论文中提到的池化方法的总结相关推荐

池化方法总结（Pooling）和卷积。第三部分讲的很好
池化方法总结(Pooling) 2016-01-12 22:55 5033人阅读评论(2) 收藏举报分类: deep learning(18) 目录(?)[+] 在卷积神经网络中,我们经常会 ...
池化方法总结（Pooling）
FROM: http://demo.netfoucs.com/danieljianfeng/article/details/42433475# 在卷积神经网络中,我们经常会碰到池化操作,而池化层往往在 ...
Yan Goodfellow 在生成对抗网络（GANs）论文中提到的比喻 “the Helvetica Scenario” 的解释及其来龙去脉
1.the Helvetica Scenario 可以音译为:海奥维提卡情景.海奥维提卡场景.海奥维提卡现象等 <Generative Adversarial Nets>[1] 原文提及: ...
java 求集合平均数_图像二值化方法介绍（转载学习）
ImageJ中图像二值化方法介绍概述二值图像分析在对象识别与模式匹配中有重要作用,同时也在机器人视觉中也是图像处理的关键步骤,选择不同图像二值化方法得到的结果也不尽相同.本文介绍超过十种以上的基于 ...
论文｜Item2vec论文中值得细细品味的8个经典tricks和thinks
万物皆可Embedding系列会结合论文和实践经验进行介绍,前期主要集中在论文中,后期会加入实践经验和案例,目前已更新: 万物皆可Vector之语言模型:从N-Gram到NNLM.RNNLM 万物皆可 ...
lisp插件圆弧转折线_AutoCAD中圆弧折线化方法与实现
AutoCAD 中圆弧折线化方法与实现刘虎 * [摘要] AutoCAD 作为一种重要的地形图制图软件,图中存在大量的圆弧图元.由于圆弧只有端点或圆心坐标,弧线本身缺乏精确的坐标信息,因此导致 ...
2018-3-20论文（一种新的群体智能算法--狼群算法）笔记一（引言中提到的的一些智能算法，以及自己的感想）
思想: 模拟狼群捕食行为以及猎物分配方式,抽象出游走,召唤,围攻三种智能行为以及"胜者为王"的头狼产生规则和"强者生存"的狼群更新机制. 引言中提到的智能优化算 ...
清华大学提出基于生成对抗神经网络的自然图像多风格卡通化方法并开源代码...
近日,清华大学刘永进教授课题组在 IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics 上发表论文,提出基于生成对抗神经网络的自然图像多风格 ...
好好说说Java中的常量池之Class常量池 1
转载自好好说说Java中的常量池之Class常量池在Java中,常量池的概念想必很多人都听说过.这也是面试中比较常考的题目之一.在Java有关的面试题中,一般习惯通过String的有关问题来考 ...

最新文章

热门文章