1.map函数

map 是 Python 自带的内置函数,它的作用是把一个函数应用在一个(或多个)序列上,把列表中的每一项作为函数输入进行计算,再把计算的结果以列表的形式返回。

map 的第一个参数是一个函数,之后的参数是序列,可以是 list、tuple。

当 map 中的函数为 None 时,结果将会直接返回参数组成的列表。(python3中去掉了None,会报错)

lst_1 = (1,2,3,4,5,6)

lst_2 = map(lambda x: x * 2, lst_1)

print (lst_2)

2.reduce函数

reduce(function, iterable[, initializer])

第一个参数是作用在序列上的方法,第二个参数是被作用的序列,这与 map 一致。另外有一个可选参数,是初始值。

function 需要是一个接收2个参数,并有返回值的函数。它会从序列 iterable 里从左到右依次取出元素,进行计算。每次计算的结果,会作为下次计算的第一个参数。

提供初始值 initializer 时,它会作为第一次计算的第一个参数。否则,就先计算序列中的前两个值。

注意:

在 Python3 中,reduce() 函数已经被从全局名字空间里移除了,它现在被放置在 fucntools 模块里,如果想要使用它,则需要通过引入 functools 模块来调用 reduce() 函数:

from functools import reduce

3.urlib模块

import urllib2

web =

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