torch.arange

torch.arange(start=0, end, step=1, *, out=None, dtype=None, layout=torch.strided, device=None, requires_grad=False) → Tensor

返回一个一维向量，其大小为，取值区间为[start, end) ，从start开始，以step为步长增加，直到end结束（不包括end）

例子：

>>> torch.arange(5)
tensor([ 0,  1,  2,  3,  4])
>>> torch.arange(1, 4)
tensor([ 1,  2,  3])
>>> torch.arange(1, 2.5, 0.5)
tensor([ 1.0000,  1.5000,  2.0000])

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torch.arange （不是 torch.range，不要用torch.range）
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torch.range()和torch.arange()
示例文件 test.py import torchx = torch.arange(0, 6) print(x) print(x.type()) y = torch.range(0, 6) print ...
torch.range()和torch.arange()的区别
1. torch.arange()方法可以通过输出一个值来进行创建随机数,而torch.range()不可以: 2. torch.arange()不包含end的值.

torch.arange

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