科幻电影《头号玩家》取材自同名小说，作者是美国作家恩斯特·克莱恩（Ernest Cline），他是一位编剧和小说家，该作品完成于 2011 年，也是他的第一部小说。

最近该影片上映后万人空巷，疯狂刷下朋友圈，拿下豆瓣电影9分以上评分。影迷在电影院里看到来自电竞领域、动漫领域和电影领域的角经典色和熟悉面孔，按耐不住欢呼，仿佛一场电影公司华纳兄弟所有版权角色的集体春晚。

停，停，停这不是一篇影评。

停，停，停这不是一篇影评。

别光顾着集体怀旧与兴奋，别光顾着找剧情里的119个鸡蛋，观影结束也别忘记给72岁的斯皮尔伯格导演起立鼓掌，更重要的是，别忘了在大师级科幻电影里找到关于大数据科技忠告。

《头号玩家》营造的虚拟世界和真实世界边界模糊，无限连接。用户数据资产在虚拟世界真实的映射，一个逼真到毛发的影像。搜索又能让你无处藏身……

电影重要信息介绍

1时间

时间：2045年，持续的能源危机、灾难性的气候变化、大范围的饥荒、贫穷和疾病、主要城市在核战争中被消灭了。人类文明无法修复。

2

地点：美国，俄亥俄州的哥伦布市（Columbus, Ohio），也是绿洲世界和IOI公司总部所在城市。

3

好公司

绿洲世界（Oasis）由创始人天才游戏设计大师詹姆.哈利迪（James Halliday，下文称哈老爷）和好友奥格（Ogden Morrow）设计。作为20世纪80年代文化的忠实粉丝，他在遗嘱中宣布，计划把自己的全部财产留给任何能找到他藏在绿洲世界中彩蛋的人。

坏公司

电影中的反派公司创新在线（IOI，Innovative Online Industry），一个“邪恶”的公司，它在绿洲世界游戏中赚取商业爆利，开设欠债玩家的血汗奴隶工厂。IOI虎视眈眈，希望全面控制绿洲世界这个超级游戏公司，并视其为最大的经济资源。101运营靠的是广告诱导性消费和充值分级制度的会员计划。而绿洲世界这款游戏创造的目的确实非常的简单，一款娱乐游戏。人类文明深度破坏后，能让大部分的城市居民暂时逃避现实世界的不堪。

4

正派

男主角：游戏顶级游戏玩家，韦德.沃兹（Wade Watts），本片以其第一人称为视角。

女主角：游戏顶级游戏玩家，以狩猎女神阿特米斯（Artemis，也是太阳神阿波罗的孪生姐姐）的名字命名，网名Art3mis。

其他队友：日本帅哥大东（Daito）、华裔帅哥修(Shoto，赵小帅哥)、非洲裔女孩艾奇（Aech）。

5

反派

大反派：财阀诺兰（Nolan）

反派走狗：骷髅人（走狗不需要名字）

数据隐私一直是大数据科技发展中的重要议题。在数据的驱动下，经济学、社会学、医学和许多学科以及产业都发生了本质的变化，进而影响人们普世的价值体系、知识体系和生活方式。

生活方式的改变很好理解。而大数据科技带来的不仅仅是日常的变化，我们都知道你越来越离不开手机，却很少考虑如何保护你手机里的隐私，如何控制个人数据资产的流向。既然是资产，能不能为它买一份保险？大家都需要适应大数据给我们带来的变化，无论是科技层面的、还是社会心理层面的。越是变革型的科技力量，越是蕴含巨大的能力，也会带来不可预知的风险。

人工智能也有这种双重特征。在商业层面和全球的大部分地区，它将结束传统的做事方式，并开创一个新的纪元。技术的大规模、深度开创性的本质就是普遍性与颠覆性。

让我们一面赞叹大数据科技与人工智能的高能，一面看看科幻剧《头好玩家》里面2045年发生的故事，能给我们留下什么样的启示，让我们总结为忠告。

1

忠告一：网络隐私关乎人身安全，大数据才是最贱的长舌妇

电影桥段一：身体是个骷髅的杀手在偷听到男主角韦德和女主角萨曼莎在舞池里的私人对话后。关联了两类信息，游戏平台近期的购物数据，既与男主同款装备（具体到型号的全感接触服）的买家数据，来自聊天记录的两个信息，身着全感接触服的具体到型号，以及男主角向女主角表白时失口说出了自己的真名，注意只是名，没有姓（比如中文的伟、乐、磊这样的常见字）。然而，这样的信息已经足够了。反派立刻在筛选买家姓名，找到了一个韦德，也就是找到了现实中的男主角。

现实中，拥有数据技术优势的Facebook等巨头你要小心，如果你说我并没有Facebook的账户，那么某宝账号总有吧，你是否对自己的购物记录足够注意，购物数据能够提供丰富的个人信息。社交行为数据、聊天记录、地理位置信息能将你的一切暴露无遗。很早之前就有某著名央企的总部办公室，采购传统的上网流量监测技术，将员工上班时间的浏览购物网站的、打游戏的所有数据交给部门经理作为月度考核的依据。

现实中，你会使用AI技术，现实生活中的反派也会使用AI技术。可以像精准投放广告一样投放病毒。腾讯的安全云库积累有很多安全的样本，可以用来训练模型，研究如何防御病毒攻击。同样的，反派也可以做到。道高一尺魔高一丈。

电影桥段二：杀人无人机在影片中一共执行过两次重要任务。一个是在男主角居住的人口稠密区顺利的安装炸药，控制爆破。严格控制起爆顺序、被爆体倾倒方向、破坏区域，犯罪过程堪称完美。另一处把摄像头装载在城市上空的无人机上，通过图像识别定位，使受控对象全城监控。

现实中，按照市场调研机构 IHS Markit 在 2017 年的一项数据统计，中国在公共和私人领域 (包括机场、火车站和街道) 共装有1.76 亿个监控摄像头，而如此大量级的数据只依靠人工监控已经无法实现大规模视频监控，急需人工智能以及智能分析技术有效的技术支撑。伴随着边缘计算技术的发展，有一天在大城市，自由自在的行走而不被设备认出来，会成为一种不可能。如果处于社会安全或者是反恐维稳而让渡的个人隐私，是可以被理解，但是这项技术的成熟后，会在不同的场景得到应用，尤其是有限的空间内。如果员工发现，公司已经将他一天当中在办公区域内的活动通过人脸识别之后，在办公室的行为轨迹，和同事的交流时间，甚至在洗手间的时间都可以被汇总到管理部门。数据可以被用于指导你提高效率，而你对这一切，并不知情。

现实中，互联网赋予了人们深入追踪数字行为的能力。人工智能将为企业提供更好的线上及线下工具，以监测消费者和雇员。如果这种监察工具是为了提供个性化服务或定制类促销，消费者有时乐于接受。但人工智能必然会带来隐私侵犯问题，这一点无法令人容忍。

现实中，2017年，巨头微软公司推出了一个叫做 MyAnalytics 的解决方案，该程序将整合电子邮件、日程表等各单元中的数据，为员工展示其时间分配情况、关键联系人接触频率以及多任务管理情况。它还会将数据汇总并提供给管理层，以便后者了解其团队的工作情况。这个程序刚推出的时候，是让员工自检工作效率的，很快就用于管理人员指导其他员工改进工作效率。

假如，你意欲离职，近期经常登录招聘网站，同时该网站把你的行为数据和浏览记录卖给你现在雇主。就相当于把你的离职意向卖给了雇主。“……您的员工XX本月第20次登录招聘网站。他已经第4次投递了竞争对手的公司的职位。……”

大多用户的手机系统被安卓和苹果手机系统所占据，使用数据，比如地理位置、通话时间、通话时长，建立用户心理测试图谱，推断出生活习惯、价值观、宗教信仰甚至性取向。不妨想象一下，如果网上有关于某人的付费文件，充满着大量的个人信息、深入的心理分析、职业活动的深度综述，这些内容的取得都是来自对于手机和电脑真实数据的监控。而越结构化的终端（手机和电脑）系统越容易有风险，别以为科技公司规模大了就安全，往另一个方向思考，因为生态大了，生态圈里什么样的生物都会有。安全技术可以有技术积累，黑客技术也可以有积累。

2

忠告二：完全追求商业化+数据驱动化=人性将被踩在脚下

在大数据的逻辑里，一切要靠数据说话，我们使用的数据越多，结果就更可能接近完美。然而科技的绝对中立是不可能的实现的，因为算法是由人构想和设计，很可能在文化、政治、商业角度出现偏差。

IOI这家由反派大财阀诺兰创立，因其早期在绿洲世界公司的实习经历，号称自己了解游戏设计的大师哈老爷而获得资金创立的企业，期初是为了赢得绿洲世界公司的比赛，然而在发展过程中，很快的由一家主营VR硬件以及游戏装备贸易公司成功发展出高利润业务——游戏装备高利贷业务部门。该部门的盈利占公司盈利的28%，难怪诺兰在董事会会议上叫嚣，公司让股东赚钱，不是为了让股东高兴（makethem money, not make them happy），100%追求利润，哪怕发展作恶业务，奴役欠债人。

任何一个智能终端提供即时通讯服务的免费应用程序成为移动互联网的大型入口后，每天数以亿计的日活，必然产生海量的聊天数据。想要了解任何一个客户的聊天记录根本不是难事。所以巨头企业之间的办公沟通软件，都是御用的。如果你是阿里巴巴的供应商，工作沟通不使用钉钉肯定是不行的。因此，可以推断出，如果阿里巴巴的内部员工使用腾讯家的微信私自发送重要工作信息很可能是要被禁止的。

现实中，数据的世界无法中立，因为数字世界由巨头数据公司的利益决定，经济学家费里德曼（Milton Friedman）主张企业的社会责任就是增加利润。所有的数据驱动的公司的内部对于数据如何使用，都是黑箱，都是未知数，可以确定的原则是，数据是企业资源，应当为企业利益服务。但是是否在当前法律允许的范围内也不得而知，古语说“民不举，官不究”，却精炼地的反映了现代司法行为被动性的特点。还有一句话是，正义绝对会迟到，大多数情况下会缺席，偶尔会得到伸张。

Facebook的创始人马克.扎克伯格曾经公开表达对摩伊西斯.奈姆的《微权力》一书的喜爱。他充满激情的说到，这是一本阐述了“世界如何改变，把更多的权利从大型组织，比如从政府和军队转移到个体中”扎克伯格认为，社会网络依靠个体，因此Facebook应运而生。而Facebook最近在网站Intercept的首页新闻标题为《美国政府终于出手——规范Facebook（THE U.S. GOVERNMENT IS FINALLY SCRAMBLING TOREGULATE FACEBOOK）》。虽然美国政府已经出手，但是如果Facebook泄露的数据确实影响了美国总统选举，那么美国的历史已经被改写。

说不定，酷酷的斯皮尔伯格就是通过电影在给我们对于未来最好的暗示。虚拟与现实、数据化的身份与生活都已经埋下伏笔，27年后，有人寻找在数据档案馆里搜索查询2017年4月这部电影的时候会发现——

It has written.

还有一事（One more thing）：

剧中，反派大头目显然并没有好好的了解并运用AI技术，虽然日历已经翻在了2045年。2014年DeepMind就已经提出了一套深度学习加增强学习的框架，深度学习就是一个人工神经网络，但是这些人工神经网络的拓扑、参数、权重是怎么得到的呢？它是通过增强学习这套框架不断在现实中学习、调节、不断在自然界中去使用神经网络，然后计算机再返回去调整这个神经网络的权重。当时DeepMind用它去教会了计算机打很多种小游戏，大概有几十种。比如贪吃蛇这种游戏，用这套框架，DeepMind就告诉计算机，只需要看着屏幕，只需要把这个游戏的分数打得尽量高，不需要告诉计算机游戏规则是什么。

DeepMind让计算机学会了打40多种小游戏，而且有20多种超过了人类的世界记录。然后，DeepMind又把这套深度学习加增强学习的框架用到了下围棋方面，如大家所知，AlphaGo传奇。

问题是还有AlphaGo Zero。2017年10月19日凌晨，在国际学术期刊《自然》（Nature）上发表的一篇研究论文中，谷歌下属公司Deepmind报告新版程序AlphaGo Zero，从空白状态学起，在无任何人类输入的条件下，它能够迅速自学围棋。能自学围棋，不能自学打游戏吗，尤其是在2045年。

这套框架可以应用在更多的不同类型的棋类游戏里，都可以挑战历史记录或者人类顶尖选手。看来IOI失败的原因是还在靠旧的生产力，靠人类选手打游戏，IOI缺少一位顶级人工智能首席科学家。

如果用AI打游戏，这个电影的结局就改写了。

结尾段子

影片里，头号反面人物随手把密码贴在设备旁边，后面导致设备直接被黑，让编辑小姐姐非常的恐惧，立马喝了一口咖啡压压惊，赶紧把自己的密码从abc123456，改成了654321cba，真为自己的谨慎感到骄傲。谁会设置那么傻的密码，B055man69，太难记了。

出品：谭婧

美编：陈泓宇

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