关于graphql快速入门

GraphQL是什么？

一种用于 API 的查询语言，GraphQL 既是一种用于 API 的查询语言也是一个满足你数据查询的运行时。

GraphQL 对你的 API 中的数据提供了一套易于理解的完整描述，使得客户端能够准确地获得它需要的数据，而且没有任何冗余，也让 API 更容易地随着时间推移而演进，还能用于构建强大的开发者工具。

GraphQL 是一个用于 API 的查询语言，是一个使用基于类型系统来执行查询的服务端运行时（类型系统由你的数据定义）。GraphQL 并没有和任何特定数据库或者存储引擎绑定，而是依靠你现有的代码和数据支撑。

关于SQL

SQL 指结构化查询语言，全称是 Structured Query Language。

在您的网站中使用 SQL，比如要创建一个显示数据库中数据的网站，您需要：

1、RDBMS 数据库程序（比如 MS Access、SQL Server、MySQL）
2、使用服务器端脚本语言，（比如 PHP 、 ASP、Node）
3、使用 SQL 来获取您想要的数据
4、使用 HTML / CSS

如何使用

GraphQL 是一种描述客户端如何向服务端请求数据的API语法，类似于 RESTful API 规范。

客户端可以通过 HTTP GET 发送请求，请求的结构如下所示：

http://myapi/graphql?query={me{name}}

然后你的 GraphQL HTTP 服务器应当能够处理 HTTP GET 方法。

// server.js
const express = require('express')
const { graphqlHTTP } = require('express-graphql')
const schema = require('./schema')
const cors = require('cors')const app = express()
app.use(cors({origin: 'http://localhost:3000',methods: 'GET,POST,OPTIONS,DELETE,PUT'
}))
app.use('/graphql', graphqlHTTP({schema,graphiql: true
}))
app.listen(4000, () => {console.log('服务器启动：http://localhost:4000')
})

express-graphql 的 npm 包是用来创建一个 GraphQL HTTP 服务。用它结合常规 Express 来运行 GraphQL，作用是处理请求然后返回数据。

graphql 的 npm 包是 GraphQL 规范的语法实现，用于在 Node.js 环境中运行。GraphQL API 基于类型和字段的方式进行组织。所以这个包的作用定义类型和字段提供 API 方法。

// schema.js
const graphql = require('graphql')
const { GraphQLObjectType, GraphQLString, GraphQLSchema, GraphQLList, GraphQLNonNull } = graphqlconst User = new GraphQLObjectType({name: 'User',fields: () => ({id: { type: GraphQLString },name: { type: GraphQLString }})
})const UserInfo = { id: "1", name: "张三" }const RootQuery = new GraphQLObjectType({name: 'RootQuery',fields: {me: {type: User,args: {// 参数},resolve (parent, args) {return UserInfo}}}
})module.exports = new GraphQLSchema({query: RootQuery
})

然后启动服务，当我们访问 http://localhost:4000/graphql?query={me{name}} 页面会查询出下面结果：

{"data": {"me": {"name": "张三"}}
}

GraphQL 主要是作用于数据接口，比如前端后端交互。客户端自由筛选去获取服务端事先定义好的数据，提高了交互接口的灵活性。比如上述接口，只有 name 字段，现在我又想访问 id 字段，只需要在接口请求的时候带上你要获取那些字段就可以。

http://localhost:4000/graphql?query={me{name,id}}

向你的 API 发出一个 GraphQL 请求就能准确获得你想要的数据，不多不少。 GraphQL 查询总是返回可预测的结果。使用 GraphQL 的应用可以工作得又快又稳，因为控制数据的是我们的应用，而不是服务器。

GraphQL 查询不仅能够获得资源的属性，还能沿着资源间引用进一步查询。典型的 REST API 请求多个资源时得载入多个 URL，而 GraphQL 可以通过一次请求就获取你应用所需的所有数据。这样一来，即使是比较慢的移动网络连接下，使用 GraphQL 的应用也能表现得足够迅速。

const graphql = require('graphql')
const { GraphQLObjectType, GraphQLString, GraphQLSchema, GraphQLList, GraphQLNonNull } = graphqlconst categories = [{ id: '1', name: '图书' },{ id: '2', name: '手机' },{ id: '3', name: '面包' },{ id: '4', name: '电脑' },
]// products.category 对应的是 categories.id 表示分类id
const products = [{ id: '1', name: '深入浅出nodeJS', category: '1' },{ id: '2', name: '高级程序设计', category: '1' },{ id: '3', name: '华为手机', category: '2' },{ id: '2', name: 'mac电脑', category: '4' },
]const Category = new GraphQLObjectType({name: 'Category',fields: () => ({id: { type: GraphQLString },name: { type: GraphQLString },products: {type: new GraphQLList(Product),resolve (parent) {// parent是当前分类，根据分类找到对应的产品列表return products.filter(item => item.category === parent.id)}}})
})const Product = new GraphQLObjectType({name: 'Product',fields: () => ({id: { type: GraphQLString },name: { type: GraphQLString },category: {type: Category,resolve (parent) {// category: '1' 根据分类的id找到分类对应的对象return categories.find(item => item.id === parent.category)}}})
})// 定义根类型
const RootQuery = new GraphQLObjectType({name: 'RootQuery',fields: {// 根据ID查询分类getCategory: {type: Category,args: {id: { type: GraphQLString },},resolve (parent, args) {return categories.find((item) => item.id === args.id)}},// 查询所有分类getCategoryList: {type: new GraphQLList(Category),args: {},resolve (parent, args) {return categories}},// 根据ID查询产品getProduct: {type: Product,args: {id: { type: GraphQLString },},resolve (parent, args) {return products.find((item) => item.id === args.id)}},// 查询所有产品getProductList: {type: new GraphQLList(Product),args: {},resolve (parent, args) {return products}}}
})module.exports = new GraphQLSchema({query: RootQuery
})

一个分类下面是有多个产品，这种一对多的关系。当我们查询分类的时候，还能查出具体分类里面的产品列表，这种关联关系就是沿着资源间引用进一步查询的特点。