python中哪些是无序_关于无序集合：无序集合

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很抱歉，如果这是一个基本问题，但是我想了解set类型在python中是如何工作的。

来自文档：

A set object is an unordered collection of distinct hashable objects.

Being an unordered collection, sets do not record element position or order of insertion.

号

但是，如果它们没有顺序，为什么我在这个测试中总是得到相同的顺序呢？我在等一些随机的订单。

users_ids = set([1, 1, 2, 3])

>>> print users_ids

set([1, 2, 3])

因为您使用的是整数，所以它们将按顺序散列。

@这并不总是。它还取决于整数的大小

@SMAC89这是一个公平的观点。

随机顺序不是无序的。无序意味着没有定义的数据排序方式，即插入顺序或数据与数据排列方式没有任何关联。

数据总是以可预测的顺序排列的原因，因为发生这种情况时，特定的实现选择始终以插入顺序指示数据顺序的方式排列元素。但是，不能保证会发生这种情况，我们确实在python 3.x字典实现中看到了这种偏差。

注意，即使我们看到数据已排序，

>>> {1,2,3,4,5}

set([1, 2, 3, 4, 5])

我们仍然称之为无序，除非文件严格规定并保证其订单，否则可能会有惊喜等待您。我见过依赖于集合和字典在插入模式中保持有序的事实的实现。当这些实现被移植到python 3.x时，会产生严重的后果。

What’s New In Python 3.3

Security improvements:

Hash randomization is switched on by default.

号

您将共享一个描述Python3.x字典实现的链接，以及它与Python2.x的区别吗？

让我看看我是否理解。在python 2.7中，集合是无序的，但特定的实现保持插入顺序？！在这种情况下，它们可能是订购的，但在未来的版本中不能保证。我的理解正确吗？

@但是，3.3以后的差异是由于散列的随机性-请参阅stackoverflow.com/a/14959001/3001761

@用户2990084：说它保持插入顺序是错误的，但我的意思是，每次以特定的顺序插入相同的数据时，字典都会以定义的方式维护。

@用户2990084:我已经用链接更新了答案。

@用户2990084看到保留顺序的原因是您使用的是顺序整数。python 2.x散列的方式，您的示例恰好是"有序的"。

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