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作者：奔雷手，目前是名在校学生，当前主要在学习机器学习，也在做机器学习方面的助教，相对还是比较了解初学者学习过程的需求和问题，希望通过这个专栏能够广结好友，共同成长。

编辑：王老湿

今天这篇是《机器学习入坑指南》专栏的第一篇（专栏介绍见：想学机器学习吗？带坑的那种），主要讲解机器学习中Python相关环境的安装配置问题。本篇内容包含两部分：Anaconda安装和Python多环境配置。

Anaconda安装

俗话说：工欲善其事必先利其器

为了学习方便和管理环境,建议安装Anaconda,它会大大减少你配置环境和更新安装库的时间,简直是首选工具。

Anaconda不仅是我们平时理解的安装和运行Python的工具，也是一个统一和跨平台的虚拟环境。通过Anaconda安装Python，第三方包，在所有操作系统中的运行都是一样的，而且会帮助我们自动完成操作系统底层依赖的安装。Anaconda可以便捷获取包并且对包能够进行管理，同时对环境可以统一管理的发行版本。Anaconda包含了conda、 Python在内的超过180个科学包及其依赖项。官网下载地址

Anaconda下载好以后，双击下载文件，按照提示一步步运行就好了。安装路径可以选择自己想要安装的位置；

图片上的安装选项上，大家可以不用选择第一个选项，避免影响他程序中的Python使用，如果大家没有其他程序会用不同的Python,可以勾选这个选项。两个选项表示：

①将Anaconda添加到我的环境变量Path中，选中此项目确保使用Python，IPython、conda和其他程序时可以使用本次安装的python。

② 第二个选项表示将Anaconda设置为本机的默认的Python3.X。选中此项后，其他编译器默认将Anaconda作为默认的Python3.X环境。后续再安装其他Python的IDE（例如Pycharm等）时，这些后装的IDE将自动检测Anaconda并优先选择Anaconda的Python作为其Python解释器（interpreter）。

所以正常电脑单独装Anaconda时,应选第2个选项打勾,如果是Anaconda卸载后重装,则第一个选项打勾。

Python多环境设置

主要是两个步骤:

打开Anaconda prompt,即终端.先创建一个名字为py37(可以自己取名)python版本为3.7的环境，=右边数字是python版本

conda create -n py37 python=3.7

选择安装,进入当前环境：

activate py37 #进入环境
python    #进入python,也是检验是否安装成功
exit()        #退出python
deactivate    #退出当前环境

检验成功后,进行下一步命令：

pip install ipykernel

通过ipykernel给jupyter notebook添加一个环境命令,如下:

python -m ipykernel install --name py37

我们发现返回了一个kernel的地址(可以在地址中找到我们安装kernel的情况)

退出当前环境

deactivate

现在我们来看下新建的py37环境是否已经添加好,第一种方法:我们打开返回kernel地址查看,如下图,如果你电脑 program data 是隐藏文件夹,在C盘-最上方查看-勾选隐藏项目即可。

第二种方法:打开jupyter notebook查看是否有新建环境名字,重启一个anaconda prompt,输入jupyter notebook,进入后即可点击new,或kernel有py37就成功了。

查看已有kernel命令:jupyter kernelspec list

删除某个kernel命令:jupyter kernelspec remove 环境名称

为什么分清python环境很重要???

当然是为了降低时间成本。

1.避免语法版本不同引起的错误工具包安装与调用的混乱

至此,我们已经将所需要的新建python3.7版本环境添加至jupyter notebook中,但需要注意的是这个新加的环境如下图,空空如也,需要在这个环境中添加常用的包。环境中没有安装相应包就会导入失败

进入相应新建环境：

activate py37

安装包,可以用conda和pip命令,但考虑到某种原因影响网速,用conda安装时间过长,这里推荐pip进行安装(conda使用了一个新的包格式，你不能交替使用pip 和conda。因为pip不能安装和解析conda的包格式。你可以使用两个工具 但是他们是不能交互的。)

pip install numpy
pip install pandas
pip install matplotlib

pip install -U scikit-learn

更新pip (如果提示pip版本太低,则需更新pip)，重启一个anaconda prompt(anaconda默认环境)

命令:python -m pip install --upgrade

安装完常用的库后,终端打开jupyter notebook ,选用我们新建的kernel即可开始编程

jupyter notebook 基本使用技巧

这里再推荐几个常用到的 jupyter notebook的常用快捷键，以下所有操作均需在命令模式下进行

向上增加空白cell, A

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之后打算每天都赠送一本书籍给大家，获取方式为混脸熟（根据下面的今日留言主题去用心留言，我从最脸熟的读者中选出一位来赠送），留言的位置为AI派公众号当天发布文章的头条或者次条，很多人不理解什么是头条和次条，我来举一个示例大家就明白了。

今天我们就是在“次条”留言来获取书籍的，今天的书籍为《利用Python进行数据分析》。

本书简介：

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请该同学联系小编：wanglaoshi201908

/ 今日留言主题 /

你在环境配置方面遇到过哪些烦人的坑？

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