建立统一标准的教育大数据

对于国家层面的教育大数据，刘庆峰认为要点有三：

1、建立统一标准的教育大数据：首先建立大数据的标准，使得各省、各校、各个学生之间数据可以交换，可以汇聚；各个老师的优质课程，可以进行传播。让每天都在产生的教育数据得以储存，用作对未来的分析。

2、将大数据向全行业开放：而在建立大数据之后，应该将其用合理的方式开放给全行业。让平台的建设者、学习资源的上传者获得分成，鼓励所有人为教育大数据和学生的个性化学习做出贡献。

3、建立监控管理体系：对于教育大数据，应当建立账号认证及评价体系，只允许优质内容进入。

毫无疑问，如果真的要建“国家教育大数据”，其承建权将成为所有教育信息化企业们的目标。刘庆峰表示，建议并不代表一定要由讯飞来做这件事情。但对于讯飞的技术实力，刘庆峰表现出了绝对的自信。

大数据概念的火热，让不少教育科技企业们很爱把它挂在嘴边。但在刘庆峰眼里，大数据不应该只体现在数据量的“大”上，海量的题库与微课视频，并不代表有效。当同一个知识点有上百万个教学视频可供学习时，“大”反而意味着无效。由系统精准分析，哪道题目、由哪个老师录制的哪一个教学视频，是符合学生水平与知识掌握进度的，才是刘庆峰眼中有效的“教育大数据”。而为了做到这一点，同样需要三步：

1、过程化数据的收集：对学生的作业、单元测试、期中期末考试成绩等学习过程数据进行收集。

2、基于数据的自动分析：基于知识图谱（芥末堆注：知识点的认知顺序）对数据进行分析，明确学生对每个知识点的掌握情况。

3、个性化的学习推荐：根据分析结果，推荐针对性的学习方案。

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