R语言机器学习趋势分析 SMA EMA

对于同时存在趋势、周期、波动成分的时间序列曲线，直接分析其趋势特性显然是不合适的。在R语言中，通过使用TTR包中的SMA和EMA函数，来对时序数据进行平滑处理，从而提取时序数据的趋势成分。

Moving Averages
Description
Calculate various moving averages (MA) of a series.Usage
SMA(x, n = 10, ...)EMA(x, n = 10, wilder = FALSE, ratio = NULL, ...)DEMA(x, n = 10,

R语言机器学习趋势分析 SMA EMA相关推荐

R语言机器学习Caret包（Caret包是分类和回归训练的简称）、数据划分、数据预处理、模型构建、模型调优、模型评估、多模型对比、模型预测推理
R语言机器学习Caret包(Caret包是分类和回归训练的简称).数据划分.数据预处理.模型构建.模型调优.模型评估.多模型对比.模型预测推理目录
R 回归虚拟变量na_工具amp;方法 | R语言机器学习包大全（共45个包）
机器学习,是一门多学科交叉的人工智能领域的分析技术,它使用算法解析数据,从中学习,然后对世界上的某件事情做出决定或预测. 目前,常见机器学习的研究方向主要包括决策树.随机森林.神经网络.贝叶斯学习和支 ...
《R语言机器学习：实用案例分析》——1.2节R的数据结构
本节书摘来自华章社区<R语言机器学习:实用案例分析>一书中的第1章,第1.2节R的数据结构,作者[印度] 拉格哈夫·巴利(Raghav Bali)迪潘简·撒卡尔(Dipanjan Sark ...
《R语言机器学习：实用案例分析》——1.3节使用函数
本节书摘来自华章社区<R语言机器学习:实用案例分析>一书中的第1章,第1.3节使用函数,作者[印度] 拉格哈夫·巴利(Raghav Bali)迪潘简·撒卡尔(Dipanjan Sarkar ...
《R语言机器学习：实用案例分析》——1.8节总结
本节书摘来自华章社区<R语言机器学习:实用案例分析>一书中的第1章,第1.8节总结,作者[印度] 拉格哈夫·巴利(Raghav Bali)迪潘简·撒卡尔(Dipanjan Sarkar), ...
R语言︱机器学习模型评价指标+（转）模型出错的四大原因及如何纠错
笔者寄语:机器学习中交叉验证的方式是主要的模型评价方法,交叉验证中用到了哪些指标呢? 交叉验证将数据分为训练数据集.测试数据集,然后通过训练数据集进行训练,通过测试数据集进行测试,验证集进行验证. 模 ...
R语言机器学习之caret包详解（一）
R语言机器学习caret包trainControl函数详解 R语言机器学习之caret包详解(一) 简介数据预处理各种数据变换近零方差变量创建虚拟变量重抽样技术 k折交叉验证留一交叉验证 ...
R语言机器学习与大数据可视化暨Python文本挖掘与自然语言处理核心技术研修
中国通信工业协会通信和信息技术创新人才培养工程项目办公室通人办[2017] 第45号 "R语言机器学习与大数据可视化"暨"Python文本挖掘与自然语言处理" ...
“R语言机器学习与大数据可视化”暨“Python文本挖掘与自然语言处理”核心技术高级研修班的通知
中国通信工业协会通信和信息技术创新人才培养工程项目办公室通人办[2017] 第45号 "R语言机器学习与大数据可视化"暨"Python文本挖掘与自然语言处理" ...

R语言机器学习趋势分析 SMA EMA

R语言机器学习趋势分析 SMA EMA相关推荐

最新文章

热门文章

R语言机器学习 趋势分析 SMA EMA

R语言机器学习 趋势分析 SMA EMA相关推荐

最新文章

热门文章

R语言机器学习趋势分析 SMA EMA

R语言机器学习趋势分析 SMA EMA相关推荐